עיון באימונים שהוקלטו
מציג אימוני HealthKit אחרונים ב-iPhone עם סוג פעילות, תאריך, משך ומרחק — מתוך יותר מ-40 סוגי פעילות כולל ריצה, רכיבה על אופניים ושחייה.
ייצא אימוני Apple Health ו-Apple Watch כ-GPX, TCX, CSV, JSON ו-PDF. נתח, ארכב, העבר או שתף את היסטוריית האימונים שלך — ללא מנויים או שירותי ענן.
עיין באימונים שלך, נתח אותם עם מדדים ברמת מאמן וייצא קבצים נקיים ושמישים — כולל סיכומים מוכנים ל-AI ודוחות PDF.
מציג אימוני HealthKit אחרונים ב-iPhone עם סוג פעילות, תאריך, משך ומרחק — מתוך יותר מ-40 סוגי פעילות כולל ריצה, רכיבה על אופניים ושחייה.
אזורי דופק, סחיפה קרדיאלית, פיצולים, אחוזונים, שהייה בטווח היעד, מקטעים התנהגותיים ואיכות אות — מחושבים במכשיר.
JSON, GPX, TCX, שני פריסות CSV, דוח PDF בעמוד אחד, וכן AI Training Summary ו-AI Model JSON עבור מודלי שפה גדולים.
ארוז אימון ל-Markdown או JSON קומפקטי שנבנה עבור ChatGPT ו-Claude, כך שתוכל לבקש מ-LLM לבחון אימון כמו מאמן.
המחש מגמות של משך, מרחק, מהירות ממוצעת ואנרגיה לפי סוג אימון. סנן לפי תקופות מוגדרות מראש או טווח תאריכים מותאם אישית.
צור דוחות PDF בעמוד אחד עבור אימון בודד או תקופת אימון שלמה — עם מפת מסלול, תרשימים וסטטיסטיקות.
בחר את הפורמט עבור מה שתעשה בהמשך — ניתוח, ייבוא לפלטפורמה, ארכוב, דוח להדפסה או אימון בעזרת AI.
פלט HealthKit ללא איבוד מידע — מטא-נתונים, נקודות מסלול, אירועים ודגימות לפי סוג. אידיאלי עבור Python, notebooks וארכוב.
GPX 1.1 עם הרחבות דופק למסלול. נטען לכלי מיפוי ולרוב פלטפורמות הכושר.
אימון מובנה עם מסלול, HR, הספק וקצב פדאלים. מיובא ל-Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks ו-Golden Cheetah.
מטא-נתוני אימון, כיסוי וסטטיסטיקות לפי סוג דגימה בפריסה מסודרת של ארבע עמודות עבור גיליונות אלקטרוניים.
כל דגימות סדרת הזמן הגולמיות — דופק, קצב, הספק, קצב פדאלים, גובה — משוטחות לשורות לצורך ניתוח מותאם אישית.
דוח להדפסה בעמוד אחד עם מפת מסלול, כרטיסי סיכום, תרשימי מדדים (עם חציון HR ו-P90) וטבלת סטטיסטיקות דגימה.
ניתוח צפוף וקריא לבני אדם שנבנה להדבקה ב-ChatGPT או Claude לקבלת משוב אימון על אימון.
JSON קומפקטי עם גרסת סכמה, עקומת HR מקטעית ומדדים מובנים — נבנה במיוחד עבור LLM APIs.
כל ניתוח מחושב מקומית מדגימות ה-HealthKit שלך ומשולב בייצוא ה-AI וה-PDF.
שלושה מודלים — אחוז מ-HR מרבי, Karvonen (עם HR במנוחה) ו-Friel (עם סף לקטט). זמן ואחוז לכל אזור.
p25, p50 (חציון), p75, p90 ו-p95 משוקללים בזמן עבור התפלגות אמיתית, לא רק מינימום/ממוצע/מקסימום.
HR במחצית הראשונה לעומת השנייה, וניתוק קצב-מ-HR כאשר הקצב זמין — בדיקת העמידות האירובית הקלאסית.
לכל קילומטר או מייל, עם קצב מנורמל ל-/km בתוספת דופק לכל פיצול וטיפוס/ירידה בגובה כאופציה.
זמן בתוך, מעל ומתחת לטווח ה-HR שנקבע — עם ספירת אירועי חריגה ורצפים ארוכים ביותר.
אחוז כיסוי דופק, מספר נשירות והפער הארוך ביותר, כדי שתדע עד כמה לסמוך על המספרים.
תיוג אוטומטי של חימום, קצב יציב, הגברה, הליכת התאוששות והרגעה עבור ריצות והליכות.
עד כמה הדופק מתאושש במהלך הפסקות הליכה — HR בתחילה לעומת בסוף לכל מקטע התאוששות.
הערות בשפה פשוטה מבוססות-כללים על סחיפה, שהייה, התאוששות והפרות תקרה ביחס לכוונתך.
שני ייצואים הופכים אימון למשהו שמודל שפה גדול יכול להסיק עליו. נוצרים במכשיר — אתה מחליט לאן הם הולכים.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
פלט מייצג. הייצואים נוצרים מקומית ולעולם אינם נשלחים לשום שירות AI על ידי האפליקציה — אתה בוחר אם לשתף אותם.
צפה במגמות אימון לפי סוג אימון באפליקציה, ואז ייצא PDF מלוטש בעמוד אחד עבור כל תקופה.
עיין באימונים, בחן תרשימים ומסלולים אינטראקטיביים, ואז ייצא או שתף בהקשה.




ההגדרה היחידה הנדרשת היא גישה ל-Health. לאחר האישור, האפליקציה קוראת את האימונים שלך מקומית ומכינה ייצואים דרך גיליון השיתוף הסטנדרטי של iOS.
הפעל את Workout Exporter ב-iPhone שלך. הוא מבקש גישת קריאה בלבד ל-Health בשימוש הראשון.
הפעל גישה לאימונים ולדגימות בגיליון ההרשאות של Health ב-iOS כדי שהאפליקציה תוכל לטעון את האימונים שלך.
בחר אימון, סקור את הסיכום והתרשימים, ואז פתח את תפריט הייצוא ובחר מתוך שמונה פורמטים.
השתמש ב-AirDrop, שמור ל-Files, Mail או הדבק סיכום AI ב-ChatGPT או Claude.
הייצואים משקפים בדיוק את מה ש-HealthKit הקליט עבור כל אימון.
ריצה, הליכה, טיולים רגליים, רכיבה על אופניים, שחייה, חתירה, אליפטי, כוח, HIIT, יוגה ועשרות ספורט. פעילויות אירוביות מקבלות את מערך הניתוח המלא.
דופק, מרחק, אנרגיה פעילה/בסיסית, הספק ריצה ורכיבה, מהירות, קצב פדאלים, אורך צעד, תנודה אנכית, זמן מגע עם הקרקע, תנועות שחייה ומסלול (GPS).
הגדר HR מרבי, HR במנוחה וסף לקטט עבור אזורים מדויקים; בחר ק"מ או מיילים; הוסף ספי HR מותאמים אישית; לכוד מטרה וטווח יעד לכל ייצוא.
רוב הבעיות נובעות מהרשאות Health, מסביבת ה-iOS, או מאימון שאין לו מסלול או דגימות משויכות.
אשר גישת קריאה ב-הגדרות > בריאות > גישה לנתונים והתקנים, ושהאימונים קיימים ב-Apple Health באותו iPhone.
לחלק מסוגי האימונים אין נתוני GPS. אימוני כוח מקורים, יוגה ואימונים נייחים מיוצאים ללא נקודות מסלול, וזה צפוי.
אזורים דורשים הגדרת HR מרבי בהגדרות; סחיפה ופיצולים דורשים קצב או מרחק; איכות האות מסמנת כיסוי HR נמוך כדי שתדע מדוע.
שאילתות אימון של HealthKit אינן שימושיות ב-Simulator של iOS. השתמש ב-iPhone פיזי עם נתוני Health אמיתיים.
גלול בגיליון השיתוף, ודא ש-AirDrop מופעל, או שמור את הייצוא ל-Files והעבר אותו משם.
לא כל אימון מקליט כל מדד. הייצוא משקף את מה שיש ב-HealthKit, ולכן חלק מקבוצות הדגימה עשויות להיות ריקות.
אילו נתונים נקראים, לאן הקבצים הולכים, אילו מכשירים נתמכים וכיצד הפרטיות פועלת.
לא. היא פועלת במכשיר. הנתונים עוזבים את הטלפון שלך רק כאשר אתה מייצא ומשתף קובץ באופן מפורש. גם ייצואי ה-AI נוצרים מקומית — האפליקציה לעולם אינה שולחת דבר לשירות AI.
ה-AI Training Summary (Markdown) וה-AI Model JSON אורזים אימון לפורמט שנבנה עבור מודלי שפה גדולים, כך שתוכל לבקש מ-ChatGPT או Claude לנתח אימון כמו מאמן.
לא — זוהי רכישה חד-פעמית של $4.99, ללא מנוי וללא רכישות בתוך האפליקציה.
JSON לניתוח וארכוב, GPX למסלולים, TCX לפלטפורמות כושר, CSV לגיליונות אלקטרוניים, PDF לדוח להדפסה, ופורמטי ה-AI לאימון בעזרת LLM.
HealthKit מקליט נתונים שונים לפי סוג אימון, חומרה וחיישנים. כלי הייצוא כולל רק את מה שקיים עבור אותו אימון.
סיפור הפרטיות פשוט: האפליקציה קוראת נתוני אימון כדי לבנות ייצואים ואינה דורשת חשבון מקוון.
גישת קריאה לאימונים ולדגימות ה-HealthKit הנדרשות לבניית ייצואים — מסלול, דופק, אנרגיה, מרחק, קצב פדאלים והספק כאשר קיימים.
רק כדי להציג אימונים וליצור את קובץ הייצוא שביקשת. כל העיבוד — כולל סיכומי ה-AI — מתבצע במכשיר. ללא התחברות; מתוכנן לפעול במצב לא מקוון.
לגרסה המשפטית המלאה, ראה אתמדיניות הפרטיות.