Gennemse registrerede træninger
Viser nylige HealthKit-træninger på iPhone med aktivitetstype, dato, varighed og distance — fra 40+ aktivitetstyper, herunder løb, cykling og svømning.
Eksportér Apple Health- og Apple Watch-træninger som GPX, TCX, CSV, JSON og PDF. Analysér, arkivér, migrér eller del din træningshistorik — uden abonnementer eller skytjenester.
Gennemse dine træninger, analysér dem med målinger på trænerniveau, og eksportér rene, brugbare filer — herunder AI-klare opsummeringer og PDF-rapporter.
Viser nylige HealthKit-træninger på iPhone med aktivitetstype, dato, varighed og distance — fra 40+ aktivitetstyper, herunder løb, cykling og svømning.
Pulszoner, kardiel drift, splits, percentiler, mål-båndsbelægning, adfærdssegmenter og signalkvalitet — beregnet på enheden.
JSON, GPX, TCX, to CSV-layouts, en PDF-rapport på én side plus AI Training Summary og AI Model JSON til store sprogmodeller.
Pak en session ind i Markdown eller kompakt JSON bygget til ChatGPT og Claude, så du kan bede en LLM gennemgå en træning som en træner.
Visualisér tendenser for varighed, distance, gennemsnitsfart og energi pr. træningstype. Filtrér efter forudindstillede perioder eller et tilpasset datointerval.
Generér PDF-rapporter på én side for en enkelt træning eller en hel træningsperiode — med rutekort, diagrammer og statistik.
Vælg formatet til det, du skal gøre næste gang — analyse, platformsimport, arkivering, en printbar rapport eller AI-coaching.
Tabsfri HealthKit-dump — metadata, rutepunkter, hændelser og prøver pr. type. Bedst til Python, notebooks og arkivering.
GPX 1.1 med pulsspor-udvidelser. Indlæses i kortværktøjer og de fleste fitnessplatforme.
Struktureret træning med rute, HR, effekt og kadence. Importeres i Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks og Golden Cheetah.
Træningsmetadata, dækning og statistik pr. prøvetype i et ryddeligt firkolonnelayout til regneark.
Alle rå tidsserieprøver — puls, tempo, effekt, kadence, højde — fladet ud til rækker til tilpasset analyse.
En printbar rapport på én side med rutekort, opsummeringskort, måledigrammer (med HR-median og P90) og en tabel med prøvestatistik.
Tæt, læsbar analyse bygget til at indsætte i ChatGPT eller Claude for coachingfeedback på en session.
En kompakt, schema-versioneret JSON med en stykkevis HR-kurve og strukturerede målinger — bygget specielt til LLM-API'er.
Hver analyse beregnes lokalt ud fra dine HealthKit-prøver og indlejres i AI- og PDF-eksporterne.
Tre modeller — procent-maks HR, Karvonen (med hvilepuls) og Friel (med laktattærskel). Tid og procent pr. zone.
Tidsvægtet p25, p50 (median), p75, p90 og p95 for en sand fordeling, ikke kun min/gns/maks.
HR i første halvdel vs. anden halvdel og afkobling af tempo til HR, når tempo er tilgængeligt — det klassiske tjek af aerob holdbarhed.
Pr. kilometer eller mile, med tempo normaliseret til /km plus valgfri puls pr. split og højdestigning/-fald.
Tid i, over og under dit foreskrevne HR-bånd — med antal afvigelsesepisoder og længste serier.
Pulsdækningsprocent, antal udfald og længste hul, så du ved, hvor meget du kan stole på tallene.
Automatisk mærkning af opvarmning, jævn, surge, restitutionsgang og nedkøling for løb og gåture.
Hvor godt pulsen restituerer under gåpauser — HR fra start til slut pr. restitutionssegment.
Klare, regelbaserede bemærkninger om drift, belægning, restitution og loftsoverskridelser i forhold til din hensigt.
To eksporter forvandler en træning til noget, en stor sprogmodel kan ræsonnere om. Genereres på enheden — du bestemmer, hvor de havner.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
Repræsentativt output. Eksporter genereres lokalt og sendes aldrig til nogen AI-tjeneste af appen — du vælger, om du vil dele dem.
Se træningstendenser pr. træningstype i appen, og eksportér derefter en poleret PDF på én side for enhver periode.
Gennemse træninger, undersøg interaktive diagrammer og ruter, og eksportér eller del med ét tryk.




Den eneste nødvendige opsætning er Helbred-adgang. Når den er godkendt, læser appen dine træninger lokalt og forbereder eksporter via det almindelige iOS-delingsark.
Start Workout Exporter på din iPhone. Den anmoder om skrivebeskyttet Helbred-adgang ved første brug.
Aktivér adgang til træninger og prøver i iOS Helbred-tilladelsesarket, så appen kan indlæse dine sessioner.
Vælg en session, gennemse opsummeringen og diagrammerne, åbn derefter eksportmenuen og vælg blandt otte formater.
Brug AirDrop, Arkivér i Filer, Mail, eller indsæt en AI-opsummering i ChatGPT eller Claude.
Eksporter afspejler nøjagtigt, hvad HealthKit registrerede for hver session.
Løb, gang, vandring, cykling, svømning, roning, ellipsetræner, styrke, HIIT, yoga og dusinvis af sportsgrene. Aerobe aktiviteter får hele analysepakken.
Puls, distance, aktiv/basal energi, løbe- og cykeleffekt, fart, kadence, skridtlængde, vertikal svingning, jordkontakttid, svømmetag og rute (GPS).
Indstil maks-HR, hvilepuls og laktattærskel for nøjagtige zoner; vælg km eller miles; tilføj tilpassede HR-tærskler; registrér mål og målbånd pr. eksport.
De fleste problemer skyldes Helbred-tilladelser, iOS-miljøet eller en træning, der ikke har nogen rute eller tilknyttede prøver.
Bekræft læseadgang iIndstillinger > Helbred > Dataadgang og enheder, og at træningerne findes i Apple Health på den iPhone.
Nogle træningstyper har ingen GPS-data. Indendørs styrke, yoga og stationære sessioner eksporteres uden rutepunkter, hvilket er forventet.
Zoner kræver en maks-HR indstillet i Indstillinger; drift og splits kræver tempo eller distance; signalkvalitet markerer lav HR-dækning, så du ved hvorfor.
HealthKit-træningsforespørgsler er ikke brugbare i iOS-simulatoren. Brug en fysisk iPhone med ægte Helbred-data.
Rul i delingsarket, tjek at AirDrop er aktiveret, eller gem eksporten i Filer og flyt den derfra.
Ikke alle træninger registrerer alle målinger. Eksporten afspejler, hvad HealthKit har, så nogle prøvegrupper kan være tomme.
Hvilke data der læses, hvor filer havner, hvilke enheder der understøttes, og hvordan privatliv fungerer.
Nej. Den fungerer på enheden. Data forlader kun din telefon, når du udtrykkeligt eksporterer og deler en fil. AI-eksporterne genereres også lokalt — appen sender aldrig noget til en AI-tjeneste.
AI Training Summary (Markdown) og AI Model JSON pakker en træning ind i et format bygget til store sprogmodeller, så du kan bede ChatGPT eller Claude analysere en session som en træner.
Nej — det er et engangskøb på $4.99, uden abonnement og uden køb i appen.
JSON til analyse og arkivering, GPX til ruter, TCX til fitnessplatforme, CSV til regneark, PDF til en printbar rapport og AI-formaterne til LLM-coaching.
HealthKit registrerer forskellige data efter træningstype, hardware og sensorer. Eksportøren inkluderer kun det, der findes for den session.
Privatlivshistorien er enkel: appen læser træningsdata for at bygge eksporter og kræver ikke en onlinekonto.
Læseadgang til træninger og de HealthKit-prøver, der er nødvendige for at bygge eksporter — rute, puls, energi, distance, kadence og effekt, når de findes.
Kun til at vise træninger og oprette den eksportfil, du anmoder om. Al behandling — herunder AI-opsummeringerne — sker på enheden. Ingen login; designet til at fungere offline.
For den fulde juridiske version, sePrivatlivspolitik.