Kaydedilen antrenmanlara göz atın
iPhone'daki son HealthKit antrenmanlarını etkinlik türü, tarih, süre ve mesafeyle listeler — koşu, bisiklet ve yüzme dahil 40+ etkinlik türünden.
Apple Health ve Apple Watch antrenmanlarını GPX, TCX, CSV, JSON ve PDF olarak dışa aktarın. Antrenman geçmişinizi analiz edin, arşivleyin, taşıyın veya paylaşın — abonelik ya da bulut hizmetleri olmadan.
Antrenmanlarınıza göz atın, bunları koç düzeyinde metriklerle analiz edin ve temiz, kullanışlı dosyalar olarak dışa aktarın — yapay zekaya hazır özetler ve PDF raporlar dahil.
iPhone'daki son HealthKit antrenmanlarını etkinlik türü, tarih, süre ve mesafeyle listeler — koşu, bisiklet ve yüzme dahil 40+ etkinlik türünden.
Kalp atış hızı bölgeleri, kardiyak kayma, etaplar, yüzdelik dilimler, hedef bant doluluğu, davranışsal segmentler ve sinyal kalitesi — cihazda hesaplanır.
JSON, GPX, TCX, iki CSV düzeni, tek sayfalık bir PDF rapor, ayrıca büyük dil modelleri için AI Training Summary ve AI Model JSON.
Bir antrenmanı ChatGPT ve Claude için tasarlanmış Markdown veya kompakt JSON formatında paketleyin, böylece bir LLM'den bir antrenmanı koç gibi incelemesini isteyebilirsiniz.
Antrenman türüne göre süre, mesafe, ortalama hız ve enerji eğilimlerini görselleştirin. Önceden ayarlanmış dönemlere veya özel bir tarih aralığına göre filtreleyin.
Tek bir antrenman veya tüm bir antrenman dönemi için tek sayfalık PDF raporlar oluşturun — rota haritası, grafikler ve istatistiklerle.
Bir sonraki adımınız için biçimi seçin — analiz, platforma içe aktarma, arşivleme, yazdırılabilir bir rapor veya yapay zeka koçluğu.
Kayıpsız HealthKit dökümü — meta veriler, rota noktaları, olaylar ve tür bazında örnekler. Python, not defterleri ve arşivleme için idealdir.
Kalp atış hızı iz uzantılarıyla GPX 1.1. Haritalama araçlarına ve çoğu fitness platformuna yüklenir.
Rota, HR, güç ve kadansla yapılandırılmış antrenman. Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks ve Golden Cheetah'a içe aktarılır.
Hesap tabloları için düzenli dört sütunlu bir düzende antrenman meta verileri, kapsama ve örnek türü bazında istatistikler.
Tüm ham zaman serisi örnekleri — kalp atış hızı, tempo, güç, kadans, rakım — özel analiz için satırlara düzleştirilmiştir.
Rota haritası, özet kartları, metrik grafikleri (HR medyanı ve P90 ile) ve bir örnek istatistik tablosu içeren tek sayfalık yazdırılabilir bir rapor.
Bir antrenmanla ilgili koçluk geri bildirimi almak üzere ChatGPT veya Claude'a yapıştırmak için tasarlanmış, yoğun ve insan tarafından okunabilir bir analiz.
Parçalı bir HR eğrisi ve yapılandırılmış metrikler içeren kompakt, şema sürümlü bir JSON — LLM API'leri için özel olarak tasarlanmıştır.
Her analiz, HealthKit örneklerinizden yerel olarak hesaplanır ve yapay zeka ile PDF dışa aktarımlarına dahil edilir.
Üç model — yüzde-maks HR, Karvonen (dinlenme HR ile) ve Friel (laktat eşiği ile). Bölge başına süre ve yüzde.
Yalnızca min/ort/maks değil, gerçek bir dağılım için zaman ağırlıklı p25, p50 (medyan), p75, p90 ve p95.
İlk yarı ve ikinci yarı HR'si ve tempo mevcut olduğunda tempo-HR ayrışması — klasik aerobik dayanıklılık kontrolü.
Kilometre veya mil başına, tempo /km'ye normalleştirilmiş, ayrıca isteğe bağlı etap bazında kalp atış hızı ve yükselti kazancı/kaybı.
Belirlenen HR bandınızın içinde, üstünde ve altında geçirilen süre — sapma olayı sayıları ve en uzun seriler ile.
Kalp atış hızı kapsama yüzdesi, kesinti sayısı ve en uzun boşluk, böylece sayılara ne kadar güveneceğinizi bilirsiniz.
Koşular ve yürüyüşler için otomatik ısınma, sabit, atılım, toparlanma-yürüyüşü ve soğuma etiketlemesi.
Yürüyüş molalarında kalp atış hızının ne kadar iyi toparlandığı — toparlanma segmenti başına başlangıç ve bitiş HR'si.
Niyetinize karşı kayma, doluluk, toparlanma ve tavan ihlalleri hakkında sade dille, kural tabanlı uyarılar.
İki dışa aktarma, bir antrenmanı büyük bir dil modelinin akıl yürütebileceği bir şeye dönüştürür. Cihazda oluşturulur — nereye gideceğine siz karar verirsiniz.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
Temsili çıktı. Dışa aktarımlar yerel olarak oluşturulur ve uygulama tarafından asla herhangi bir yapay zeka hizmetine gönderilmez — bunları paylaşıp paylaşmamayı siz seçersiniz.
Uygulamada antrenman türüne göre antrenman eğilimlerini görün, ardından herhangi bir dönem için incelikli, tek sayfalık bir PDF dışa aktarın.
Antrenmanlara göz atın, etkileşimli grafikleri ve rotaları inceleyin, ardından tek dokunuşla dışa aktarın veya paylaşın.




Gereken tek kurulum Sağlık erişimidir. Yetki verildikten sonra uygulama antrenmanlarınızı yerel olarak okur ve dışa aktarımları standart iOS paylaşım sayfası aracılığıyla hazırlar.
iPhone'unuzda Workout Exporter'ı başlatın. İlk kullanımda salt okunur Sağlık erişimi ister.
Uygulamanın antrenmanlarınızı yükleyebilmesi için iOS Sağlık izin sayfasında antrenman ve örnek erişimini etkinleştirin.
Bir antrenman seçin, özeti ve grafikleri inceleyin, ardından dışa aktarma menüsünü açın ve sekiz biçimden birini seçin.
AirDrop'u, Dosyalara Kaydet'i, Mail'i kullanın veya bir yapay zeka özetini ChatGPT ya da Claude'a yapıştırın.
Dışa aktarımlar, HealthKit'in her antrenman için kaydettiğini tam olarak yansıtır.
Koşu, yürüyüş, doğa yürüyüşü, bisiklet, yüzme, kürek, eliptik, kuvvet, HIIT, yoga ve onlarca spor dalı. Aerobik etkinlikler tam analiz setini alır.
Kalp atış hızı, mesafe, aktif/bazal enerji, koşu ve bisiklet gücü, hız, kadans, adım uzunluğu, dikey salınım, yere temas süresi, yüzme kulaçları ve rota (GPS).
Doğru bölgeler için maks HR, dinlenme HR'si ve laktat eşiğini ayarlayın; km veya mil seçin; özel HR eşikleri ekleyin; dışa aktarma başına hedef ve hedef bandı kaydedin.
Çoğu sorun Sağlık izinlerine, iOS ortamına veya rotası ya da ilişkili örnekleri olmayan bir antrenmana dayanır.
Okuma erişimini şurada onaylayın:Ayarlar > Sağlık > Veri Erişimi ve Cihazlar ve antrenmanların o iPhone'daki Apple Health'te bulunduğunu doğrulayın.
Bazı antrenman türlerinde GPS verisi yoktur. İç mekan kuvvet, yoga ve sabit antrenmanlar rota noktaları olmadan dışa aktarılır; bu beklenen bir durumdur.
Bölgeler için Ayarlar'da bir maks HR ayarlanması gerekir; kayma ve etaplar için tempo veya mesafe gerekir; sinyal kalitesi, nedenini bilmeniz için düşük HR kapsamını işaretler.
HealthKit antrenman sorguları iOS Simulator'da işe yaramaz. Gerçek Sağlık verisi olan fiziksel bir iPhone kullanın.
Paylaşım sayfasını kaydırın, AirDrop'un etkin olduğunu kontrol edin veya dışa aktarımı Dosyalar'a kaydedip oradan taşıyın.
Her antrenman her metriği kaydetmez. Dışa aktarım, HealthKit'te olanı yansıtır, bu nedenle bazı örnek grupları boş olabilir.
Hangi verilerin okunduğu, dosyaların nereye gittiği, hangi cihazların desteklendiği ve gizliliğin nasıl işlediği.
Hayır. Cihazda çalışır. Veriler yalnızca siz açıkça bir dosyayı dışa aktarıp paylaştığınızda telefonunuzdan çıkar. Yapay zeka dışa aktarımları da yerel olarak oluşturulur — uygulama asla bir yapay zeka hizmetine bir şey göndermez.
AI Training Summary (Markdown) ve AI Model JSON, bir antrenmanı büyük dil modelleri için tasarlanmış bir biçimde paketler, böylece ChatGPT veya Claude'dan bir antrenmanı koç gibi analiz etmesini isteyebilirsiniz.
Hayır — abonelik ve uygulama içi satın alma olmadan, tek seferlik $4.99'luk bir satın almadır.
Analiz ve arşivleme için JSON, rotalar için GPX, fitness platformları için TCX, hesap tabloları için CSV, yazdırılabilir bir rapor için PDF ve LLM koçluğu için yapay zeka biçimleri.
HealthKit, antrenman türüne, donanıma ve sensörlere göre farklı veriler kaydeder. Dışa aktarıcı yalnızca o antrenman için mevcut olanı içerir.
Gizlilik konusu basittir: uygulama, dışa aktarımları oluşturmak için antrenman verilerini okur ve çevrimiçi bir hesap gerektirmez.
Antrenmanlara ve dışa aktarımları oluşturmak için gereken HealthKit örneklerine okuma erişimi — mevcut olduğunda rota, kalp atış hızı, enerji, mesafe, kadans ve güç.
Yalnızca antrenmanları görüntülemek ve talep ettiğiniz dışa aktarma dosyasını oluşturmak için. Tüm işlemler — yapay zeka özetleri dahil — cihazda gerçekleşir. Oturum açma yok; çevrimdışı çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Tam yasal sürüm için bkz.Gizlilik Politikası.