Apple Health verileriniz — sizin kurallarınızla

Sahip olun:antrenman verileriniz.

Apple Health ve Apple Watch antrenmanlarını GPX, TCX, CSV, JSON ve PDF olarak dışa aktarın. Antrenman geçmişinizi analiz edin, arşivleyin, taşıyın veya paylaşın — abonelik ya da bulut hizmetleri olmadan.

Tamamen yerelHesap yok, eşitleme hizmeti yok, gereken bir arka uç yok.
Koç düzeyinde analizlerBölgeler, kayma, etaplar ve sinyal kalitesi.
Her yere paylaşınAirDrop, Dosyalar, Mail, Mesajlar veya herhangi bir paylaşım hedefi.
Bir koşu için etkileşimli çift eksenli kalp atış hızı ve tempo grafiği gösteren Workout Exporter
8dışa aktarma biçimi
30+analiz metriği
100%cihazda
$4.99tek seferlik, abonelik yok

Uygulama ne yapar

Antrenmanlarınıza göz atın, bunları koç düzeyinde metriklerle analiz edin ve temiz, kullanışlı dosyalar olarak dışa aktarın — yapay zekaya hazır özetler ve PDF raporlar dahil.

Kaydedilen antrenmanlara göz atın

iPhone'daki son HealthKit antrenmanlarını etkinlik türü, tarih, süre ve mesafeyle listeler — koşu, bisiklet ve yüzme dahil 40+ etkinlik türünden.

Bir koç gibi analiz edin

Kalp atış hızı bölgeleri, kardiyak kayma, etaplar, yüzdelik dilimler, hedef bant doluluğu, davranışsal segmentler ve sinyal kalitesi — cihazda hesaplanır.

Sekiz biçimde dışa aktarın

JSON, GPX, TCX, iki CSV düzeni, tek sayfalık bir PDF rapor, ayrıca büyük dil modelleri için AI Training Summary ve AI Model JSON.

Yapay zeka antrenman özetleri

Bir antrenmanı ChatGPT ve Claude için tasarlanmış Markdown veya kompakt JSON formatında paketleyin, böylece bir LLM'den bir antrenmanı koç gibi incelemesini isteyebilirsiniz.

İlerlemenizi zaman içinde takip edin

Antrenman türüne göre süre, mesafe, ortalama hız ve enerji eğilimlerini görselleştirin. Önceden ayarlanmış dönemlere veya özel bir tarih aralığına göre filtreleyin.

İncelikli PDF raporlar

Tek bir antrenman veya tüm bir antrenman dönemi için tek sayfalık PDF raporlar oluşturun — rota haritası, grafikler ve istatistiklerle.

iOS 18 veya üzeri Gerçek HealthKit verileri için fiziksel iPhone gereklidir Apple Watch antrenmanları HealthKit aracılığıyla desteklenir Tek seferlik satın alma, abonelik yok

Sekiz dışa aktarma biçimi

Bir sonraki adımınız için biçimi seçin — analiz, platforma içe aktarma, arşivleme, yazdırılabilir bir rapor veya yapay zeka koçluğu.

JSON

Tam ham veri

Kayıpsız HealthKit dökümü — meta veriler, rota noktaları, olaylar ve tür bazında örnekler. Python, not defterleri ve arşivleme için idealdir.

GPX

Rota + kalp atış hızı

Kalp atış hızı iz uzantılarıyla GPX 1.1. Haritalama araçlarına ve çoğu fitness platformuna yüklenir.

TCX

Antrenman platformları

Rota, HR, güç ve kadansla yapılandırılmış antrenman. Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks ve Golden Cheetah'a içe aktarılır.

CSV

Özet

Hesap tabloları için düzenli dört sütunlu bir düzende antrenman meta verileri, kapsama ve örnek türü bazında istatistikler.

CSV

Örnekler

Tüm ham zaman serisi örnekleri — kalp atış hızı, tempo, güç, kadans, rakım — özel analiz için satırlara düzleştirilmiştir.

PDF

Antrenman raporu

Rota haritası, özet kartları, metrik grafikleri (HR medyanı ve P90 ile) ve bir örnek istatistik tablosu içeren tek sayfalık yazdırılabilir bir rapor.

Markdown

AI Training Summary

Bir antrenmanla ilgili koçluk geri bildirimi almak üzere ChatGPT veya Claude'a yapıştırmak için tasarlanmış, yoğun ve insan tarafından okunabilir bir analiz.

JSON

AI Model JSON

Parçalı bir HR eğrisi ve yapılandırılmış metrikler içeren kompakt, şema sürümlü bir JSON — LLM API'leri için özel olarak tasarlanmıştır.

Rota haritası, ortalama tempo ve kalp atış hızı kartları, HR ve tempo grafikleri ve bir örnek istatistik tablosu içeren antrenman başına PDF rapor

Koç düzeyinde analizler, cihazda

Her analiz, HealthKit örneklerinizden yerel olarak hesaplanır ve yapay zeka ile PDF dışa aktarımlarına dahil edilir.

Kalp atış hızı bölgeleri

Üç model — yüzde-maks HR, Karvonen (dinlenme HR ile) ve Friel (laktat eşiği ile). Bölge başına süre ve yüzde.

HR yüzdelik dilimleri

Yalnızca min/ort/maks değil, gerçek bir dağılım için zaman ağırlıklı p25, p50 (medyan), p75, p90 ve p95.

Kardiyak kayma

İlk yarı ve ikinci yarı HR'si ve tempo mevcut olduğunda tempo-HR ayrışması — klasik aerobik dayanıklılık kontrolü.

Etaplar

Kilometre veya mil başına, tempo /km'ye normalleştirilmiş, ayrıca isteğe bağlı etap bazında kalp atış hızı ve yükselti kazancı/kaybı.

Hedef bant doluluğu

Belirlenen HR bandınızın içinde, üstünde ve altında geçirilen süre — sapma olayı sayıları ve en uzun seriler ile.

Sinyal kalitesi

Kalp atış hızı kapsama yüzdesi, kesinti sayısı ve en uzun boşluk, böylece sayılara ne kadar güveneceğinizi bilirsiniz.

Davranışsal segmentasyon

Koşular ve yürüyüşler için otomatik ısınma, sabit, atılım, toparlanma-yürüyüşü ve soğuma etiketlemesi.

Toparlanma etkinliği

Yürüyüş molalarında kalp atış hızının ne kadar iyi toparlandığı — toparlanma segmenti başına başlangıç ve bitiş HR'si.

Değerlendirmeler

Niyetinize karşı kayma, doluluk, toparlanma ve tavan ihlalleri hakkında sade dille, kural tabanlı uyarılar.

Yapay zeka koçluğu için tasarlandı

İki dışa aktarma, bir antrenmanı büyük bir dil modelinin akıl yürütebileceği bir şeye dönüştürür. Cihazda oluşturulur — nereye gideceğine siz karar verirsiniz.

AI Training Summary — Markdown
# AI Training Summary — Running — Apr 14
## Context
- Activity: Running (outdoor)
- Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km
- Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150
## Heart Rate
- Avg 137 · Max 157 · Median 138
- p90 151 · Coverage 99.4%
## HR Zones (% max)
- Z2 41% · Z3 38% · Z4 16%
## Cardiac Drift
- PA:HR decoupling 4.8%
## Assessment
- Aerobic base session; drift in range
AI Model JSON — kompakt, şema sürümlü
{
  "schema_version": "workout-ai-model-v1",
  "context": {
    "activity_type": "Running",
    "duration_seconds": 4511,
    "goal": "aerobic_base"
  },
  "raw_summary": {
    "avg_hr": 137, "max_hr": 157,
    "percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
  },
  "signal_quality": {
    "hr_coverage_percent": 99.4,
    "dropout_count": 0
  },
  "heart_rate_curve": {
    "type": "piecewise_linear",
    "point_count": 42,
    "sample_count": 901
  }
}

Temsili çıktı. Dışa aktarımlar yerel olarak oluşturulur ve uygulama tarafından asla herhangi bir yapay zeka hizmetine gönderilmez — bunları paylaşıp paylaşmamayı siz seçersiniz.

İlerlemeyi takip edin ve raporları yazdırın

Uygulamada antrenman türüne göre antrenman eğilimlerini görün, ardından herhangi bir dönem için incelikli, tek sayfalık bir PDF dışa aktarın.

Süre eğilim grafiği ve dönem seçici içeren uygulama içi ilerleme sekmesi
Özet kartları, dört eğilim grafiği ve son antrenmanlar tablosu içeren koşu ilerleme PDF raporu

Antrenmanlara göz atın, etkileşimli grafikleri ve rotaları inceleyin, ardından tek dokunuşla dışa aktarın veya paylaşın.

Kurulum ve ilk dışa aktarma

Gereken tek kurulum Sağlık erişimidir. Yetki verildikten sonra uygulama antrenmanlarınızı yerel olarak okur ve dışa aktarımları standart iOS paylaşım sayfası aracılığıyla hazırlar.

1

Uygulamayı açın

iPhone'unuzda Workout Exporter'ı başlatın. İlk kullanımda salt okunur Sağlık erişimi ister.

2

Sağlık erişimine izin verin

Uygulamanın antrenmanlarınızı yükleyebilmesi için iOS Sağlık izin sayfasında antrenman ve örnek erişimini etkinleştirin.

3

Bir antrenman seçin

Bir antrenman seçin, özeti ve grafikleri inceleyin, ardından dışa aktarma menüsünü açın ve sekiz biçimden birini seçin.

4

Dosyayı paylaşın

AirDrop'u, Dosyalara Kaydet'i, Mail'i kullanın veya bir yapay zeka özetini ChatGPT ya da Claude'a yapıştırın.

Desteklenen antrenmanlar ve veriler

Dışa aktarımlar, HealthKit'in her antrenman için kaydettiğini tam olarak yansıtır.

40+ etkinlik türü

Koşu, yürüyüş, doğa yürüyüşü, bisiklet, yüzme, kürek, eliptik, kuvvet, HIIT, yoga ve onlarca spor dalı. Aerobik etkinlikler tam analiz setini alır.

Okunan metrikler

Kalp atış hızı, mesafe, aktif/bazal enerji, koşu ve bisiklet gücü, hız, kadans, adım uzunluğu, dikey salınım, yere temas süresi, yüzme kulaçları ve rota (GPS).

Yapılandırılabilir girdiler

Doğru bölgeler için maks HR, dinlenme HR'si ve laktat eşiğini ayarlayın; km veya mil seçin; özel HR eşikleri ekleyin; dışa aktarma başına hedef ve hedef bandı kaydedin.

Sorun giderme

Çoğu sorun Sağlık izinlerine, iOS ortamına veya rotası ya da ilişkili örnekleri olmayan bir antrenmana dayanır.

Hiçbir antrenman görünmüyor

Okuma erişimini şurada onaylayın:Ayarlar > Sağlık > Veri Erişimi ve Cihazlar ve antrenmanların o iPhone'daki Apple Health'te bulunduğunu doğrulayın.

Dışa aktarımda rota yok

Bazı antrenman türlerinde GPS verisi yoktur. İç mekan kuvvet, yoga ve sabit antrenmanlar rota noktaları olmadan dışa aktarılır; bu beklenen bir durumdur.

Analizler yetersiz görünüyor

Bölgeler için Ayarlar'da bir maks HR ayarlanması gerekir; kayma ve etaplar için tempo veya mesafe gerekir; sinyal kalitesi, nedenini bilmeniz için düşük HR kapsamını işaretler.

Simulator'da çalışmaz

HealthKit antrenman sorguları iOS Simulator'da işe yaramaz. Gerçek Sağlık verisi olan fiziksel bir iPhone kullanın.

Paylaşım sayfası hiçbir hedef göstermiyor

Paylaşım sayfasını kaydırın, AirDrop'un etkin olduğunu kontrol edin veya dışa aktarımı Dosyalar'a kaydedip oradan taşıyın.

Antrenman eksik görünüyor

Her antrenman her metriği kaydetmez. Dışa aktarım, HealthKit'te olanı yansıtır, bu nedenle bazı örnek grupları boş olabilir.

Destek SSS

Hangi verilerin okunduğu, dosyaların nereye gittiği, hangi cihazların desteklendiği ve gizliliğin nasıl işlediği.

Uygulama antrenman verilerimi bir sunucuya yükler mi?

Hayır. Cihazda çalışır. Veriler yalnızca siz açıkça bir dosyayı dışa aktarıp paylaştığınızda telefonunuzdan çıkar. Yapay zeka dışa aktarımları da yerel olarak oluşturulur — uygulama asla bir yapay zeka hizmetine bir şey göndermez.

Yapay zeka dışa aktarımları ne işe yarar?

AI Training Summary (Markdown) ve AI Model JSON, bir antrenmanı büyük dil modelleri için tasarlanmış bir biçimde paketler, böylece ChatGPT veya Claude'dan bir antrenmanı koç gibi analiz etmesini isteyebilirsiniz.

Uygulama ücretsiz mi?

Hayır — abonelik ve uygulama içi satın alma olmadan, tek seferlik $4.99'luk bir satın almadır.

Hangi dışa aktarma biçimini kullanmalıyım?

Analiz ve arşivleme için JSON, rotalar için GPX, fitness platformları için TCX, hesap tabloları için CSV, yazdırılabilir bir rapor için PDF ve LLM koçluğu için yapay zeka biçimleri.

Neden bazı antrenmanlar daha az metrik gösteriyor?

HealthKit, antrenman türüne, donanıma ve sensörlere göre farklı veriler kaydeder. Dışa aktarıcı yalnızca o antrenman için mevcut olanı içerir.

Gizlilik ve veri işleme

Gizlilik konusu basittir: uygulama, dışa aktarımları oluşturmak için antrenman verilerini okur ve çevrimiçi bir hesap gerektirmez.

Tam yasal sürüm için bkz.Gizlilik Politikası.