기록된 운동 둘러보기
iPhone의 최근 HealthKit 운동을 활동 유형, 날짜, 시간, 거리와 함께 나열합니다 — 러닝, 사이클링, 수영을 포함한 40개 이상의 활동 유형에서.
당신의 Apple Health 데이터 — 당신의 방식대로
당신의운동 데이터를 소유하세요.
Apple Health와 Apple Watch 운동을 GPX, TCX, CSV, JSON, PDF로 내보내세요. 구독이나 클라우드 서비스 없이 운동 기록을 분석하고, 보관하고, 이전하고, 공유하세요.
완전한 로컬 처리계정 불필요, 동기화 서비스 불필요, 백엔드 불필요.
코치 수준의 분석구간, 드리프트, 스플릿, 신호 품질.
어디서나 공유AirDrop, Files, Mail, Messages 또는 모든 공유 대상.
8내보내기 형식
30+분석 지표
100%기기 내 처리
$4.99일회성 구매, 구독 없음
앱이 하는 일
운동을 둘러보고, 코치 수준의 지표로 분석하며, AI에 바로 쓸 수 있는 요약과 PDF 보고서를 포함해 깔끔하고 활용 가능한 파일로 내보내세요.
코치처럼 분석
심박수 구간, 심장 드리프트, 스플릿, 백분위수, 목표 대역 점유율, 행동 구간, 신호 품질 — 모두 기기 내에서 계산됩니다.
여덟 가지 형식으로 내보내기
JSON, GPX, TCX, 두 가지 CSV 레이아웃, 한 페이지 PDF 보고서, 그리고 대규모 언어 모델을 위한 AI Training Summary와 AI Model JSON.
AI 트레이닝 요약
세션을 ChatGPT와 Claude를 위해 만들어진 Markdown 또는 간결한 JSON으로 패키징하여, LLM에게 코치처럼 운동을 검토해 달라고 요청할 수 있습니다.
시간에 따른 진행 상황 추적
운동 유형별 시간, 거리, 평균 속도, 에너지 추세를 시각화하세요. 사전 설정 기간이나 사용자 지정 날짜 범위로 필터링할 수 있습니다.
완성도 높은 PDF 보고서
개별 운동이나 전체 트레이닝 기간에 대해 경로 지도, 차트, 통계가 포함된 한 페이지 PDF 보고서를 생성하세요.
iOS 18 이상
실제 HealthKit 데이터를 위해서는 실물 iPhone이 필요합니다
HealthKit를 통해 Apple Watch 운동 지원
일회성 구매, 구독 없음
여덟 가지 내보내기 형식
다음에 할 작업에 맞는 형식을 선택하세요 — 분석, 플랫폼 가져오기, 보관, 인쇄 가능한 보고서 또는 AI 코칭.
전체 원시 데이터
무손실 HealthKit 덤프 — 메타데이터, 경로 포인트, 이벤트, 유형별 샘플. Python, 노트북, 보관에 가장 적합합니다.
경로 + 심박수
심박수 트랙 확장이 포함된 GPX 1.1. 지도 도구와 대부분의 피트니스 플랫폼으로 불러올 수 있습니다.
트레이닝 플랫폼
경로, HR, 파워, 케이던스가 포함된 구조화된 운동. Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks, Golden Cheetah로 가져올 수 있습니다.
요약
스프레드시트를 위한 깔끔한 4열 레이아웃의 운동 메타데이터, 커버리지, 샘플 유형별 통계.
샘플
모든 원시 시계열 샘플 — 심박수, 페이스, 파워, 케이던스, 고도 — 을 맞춤 분석을 위해 행으로 평탄화했습니다.
운동 보고서
경로 지도, 요약 카드, 지표 차트(HR 중앙값 및 P90 포함), 샘플 통계 표가 포함된 한 페이지 인쇄용 보고서.
AI Training Summary
세션에 대한 코칭 피드백을 받기 위해 ChatGPT나 Claude에 붙여넣도록 만들어진, 정보가 풍부하고 사람이 읽기 쉬운 분석.
AI Model JSON
구간별 HR 곡선과 구조화된 지표가 포함된 간결하고 스키마 버전이 지정된 JSON — LLM API를 위해 특별히 제작되었습니다.
코치 수준의 분석, 기기 내에서
모든 분석은 HealthKit 샘플에서 로컬로 계산되어 AI 및 PDF 내보내기에 반영됩니다.
심박수 구간
세 가지 모델 — 최대 HR 백분율, Karvonen(안정 시 HR 사용), Friel(젖산 역치 사용). 구간별 시간과 백분율.
HR 백분위수
최소/평균/최대뿐만 아니라 실제 분포를 위한 시간 가중 p25, p50(중앙값), p75, p90, p95.
심장 드리프트
전반부 대 후반부 HR, 그리고 페이스를 사용할 수 있을 때 페이스 대 HR 디커플링 — 고전적인 유산소 지구력 점검.
스플릿
킬로미터 또는 마일 단위로, 페이스를 /km로 정규화하고 스플릿별 심박수 및 고도 상승/하강을 선택적으로 포함합니다.
목표 대역 점유율
지정한 HR 대역 내, 위, 아래에서의 시간 — 이탈 에피소드 횟수와 최장 연속 구간 포함.
신호 품질
심박수 커버리지 백분율, 드롭아웃 횟수, 최장 간격을 제공하여 수치를 얼마나 신뢰할 수 있는지 알 수 있습니다.
행동 구간 분할
러닝과 걷기에 대한 워밍업, 정속, 서지, 회복 걷기, 쿨다운 자동 라벨링.
회복 효과
걷기 휴식 동안 심박수가 얼마나 잘 회복되는지 — 회복 구간별 시작 대 종료 HR.
평가
드리프트, 점유율, 회복, 의도에 대한 상한 위반에 관한 평이한 언어의 규칙 기반 코멘트.
AI 코칭을 위해 제작
두 가지 내보내기는 운동을 대규모 언어 모델이 추론할 수 있는 형태로 바꿉니다. 기기 내에서 생성되며 — 어디로 보낼지는 당신이 결정합니다.
AI Training Summary — Markdown
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
AI Model JSON — 간결하고 스키마 버전이 지정됨
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
대표적인 출력 예시입니다. 내보내기는 로컬로 생성되며 앱이 어떤 AI 서비스로도 전송하지 않습니다 — 공유 여부는 당신이 선택합니다.
진행 상황 추적 및 보고서 인쇄
앱에서 운동 유형별 트레이닝 추세를 확인한 다음, 원하는 기간에 대해 완성도 높은 한 페이지 PDF로 내보내세요.
앱 내에서
운동을 둘러보고, 인터랙티브 차트와 경로를 살펴본 다음, 한 번의 탭으로 내보내거나 공유하세요.
설정 및 첫 내보내기
필요한 설정은 건강 접근 권한뿐입니다. 권한이 부여되면 앱은 운동을 로컬로 읽어 표준 iOS 공유 시트를 통해 내보내기를 준비합니다.
1
앱 열기
iPhone에서 Workout Exporter를 실행하세요. 처음 사용할 때 읽기 전용 건강 접근 권한을 요청합니다.
2
건강 접근 허용
앱이 세션을 불러올 수 있도록 iOS 건강 권한 시트에서 운동 및 샘플 접근을 활성화하세요.
3
운동 선택
세션을 선택하고 요약과 차트를 검토한 다음, 내보내기 메뉴를 열어 여덟 가지 형식 중에서 선택하세요.
4
파일 공유
AirDrop, 파일에 저장, Mail을 사용하거나 AI 요약을 ChatGPT 또는 Claude에 붙여넣으세요.
지원되는 운동 및 데이터
내보내기는 HealthKit가 각 세션에 대해 기록한 내용을 정확히 반영합니다.
40개 이상의 활동 유형
러닝, 걷기, 하이킹, 사이클링, 수영, 로잉, 일립티컬, 근력, HIIT, 요가 등 수십 가지 스포츠. 유산소 활동은 전체 분석 스택을 받습니다.
읽는 지표
심박수, 거리, 활동/기초 에너지, 러닝 및 사이클링 파워, 속도, 케이던스, 보폭, 수직 진폭, 지면 접촉 시간, 수영 스트로크, 경로(GPS).
구성 가능한 입력값
정확한 구간을 위해 최대 HR, 안정 시 HR, 젖산 역치를 설정하고, km 또는 마일을 선택하며, 맞춤 HR 역치를 추가하고, 내보내기별 목표와 목표 대역을 기록하세요.
문제 해결
대부분의 문제는 건강 권한, iOS 환경, 또는 경로나 관련 샘플이 없는 운동으로 귀결됩니다.
운동이 나타나지 않음
읽기 접근 권한을 확인하세요:설정 > 건강 > 데이터 접근 및 기기, 그리고 해당 iPhone의 Apple Health에 운동이 존재하는지 확인하세요.
내보내기에 경로가 없음
일부 운동 유형에는 GPS 데이터가 없습니다. 실내 근력, 요가, 고정식 세션은 경로 포인트 없이 내보내지며, 이는 정상입니다.
분석이 빈약해 보임
구간에는 설정에서 최대 HR이 필요하고, 드리프트와 스플릿에는 페이스나 거리가 필요하며, 신호 품질은 낮은 HR 커버리지를 표시하여 이유를 알 수 있게 합니다.
시뮬레이터에서 작동하지 않음
HealthKit 운동 쿼리는 iOS 시뮬레이터에서 유용하지 않습니다. 실제 건강 데이터가 있는 실물 iPhone을 사용하세요.
공유 시트에 대상이 표시되지 않음
공유 시트를 스크롤하고, AirDrop이 활성화되어 있는지 확인하거나, 내보낸 파일을 Files에 저장한 후 그곳에서 옮기세요.
운동이 불완전해 보임
모든 운동이 모든 지표를 기록하는 것은 아닙니다. 내보내기는 HealthKit가 가진 내용을 반영하므로 일부 샘플 그룹은 비어 있을 수 있습니다.
지원 FAQ
어떤 데이터를 읽는지, 파일이 어디로 가는지, 어떤 기기가 지원되는지, 개인정보 보호가 어떻게 작동하는지.
앱이 내 운동 데이터를 서버에 업로드하나요?
아니요. 기기 내에서 작동합니다. 데이터는 당신이 명시적으로 파일을 내보내고 공유할 때만 휴대폰을 떠납니다. AI 내보내기도 로컬로 생성되며 — 앱은 어떤 것도 AI 서비스로 전송하지 않습니다.
AI 내보내기는 무엇을 위한 것인가요?
AI Training Summary(Markdown)와 AI Model JSON은 운동을 대규모 언어 모델을 위해 만들어진 형식으로 패키징하여, ChatGPT나 Claude에게 코치처럼 세션을 분석해 달라고 요청할 수 있습니다.
앱은 무료인가요?
아니요 — 구독이나 인앱 구매 없이 $4.99의 일회성 구매입니다.
어떤 내보내기 형식을 사용해야 하나요?
분석 및 보관에는 JSON, 경로에는 GPX, 피트니스 플랫폼에는 TCX, 스프레드시트에는 CSV, 인쇄용 보고서에는 PDF, LLM 코칭에는 AI 형식을 사용하세요.
왜 일부 운동은 더 적은 지표를 표시하나요?
HealthKit는 운동 유형, 하드웨어, 센서에 따라 다른 데이터를 기록합니다. 내보내기 도구는 해당 세션에 존재하는 것만 포함합니다.
개인정보 보호 및 데이터 처리
개인정보 보호 방침은 간단합니다: 앱은 내보내기를 만들기 위해 운동 데이터를 읽으며 온라인 계정이 필요하지 않습니다.
앱이 접근하는 것
운동과 내보내기를 만드는 데 필요한 HealthKit 샘플에 대한 읽기 접근 — 경로, 심박수, 에너지, 거리, 케이던스, 그리고 존재하는 경우 파워.
데이터가 사용되는 방식
운동을 표시하고 요청한 내보내기 파일을 만드는 데에만 사용됩니다. AI 요약을 포함한 모든 처리는 기기 내에서 이루어집니다. 로그인 불필요, 오프라인으로 작동하도록 설계되었습니다.
전체 법적 버전은 다음을 참조하세요:개인정보 처리방침.