Telusuri latihan yang tercatat
Menampilkan daftar latihan HealthKit terbaru di iPhone dengan jenis aktivitas, tanggal, durasi, dan jarak — dari 40+ jenis aktivitas termasuk lari, bersepeda, dan berenang.
Ekspor latihan Apple Health dan Apple Watch sebagai GPX, TCX, CSV, JSON, dan PDF. Analisis, arsipkan, migrasikan, atau bagikan riwayat latihan Anda — tanpa langganan atau layanan cloud.
Telusuri latihan Anda, analisis dengan metrik setara pelatih, dan ekspor file yang bersih dan dapat digunakan — termasuk ringkasan siap AI dan laporan PDF.
Menampilkan daftar latihan HealthKit terbaru di iPhone dengan jenis aktivitas, tanggal, durasi, dan jarak — dari 40+ jenis aktivitas termasuk lari, bersepeda, dan berenang.
Zona detak jantung, cardiac drift, split, persentil, okupansi target-band, segmen perilaku, dan kualitas sinyal — dihitung di perangkat.
JSON, GPX, TCX, dua tata letak CSV, laporan PDF satu halaman, plus AI Training Summary dan AI Model JSON untuk model bahasa besar.
Kemas satu sesi menjadi Markdown atau JSON ringkas yang dibuat untuk ChatGPT dan Claude, sehingga Anda dapat meminta LLM mengulas latihan layaknya seorang pelatih.
Visualisasikan tren durasi, jarak, kecepatan rata-rata, dan energi per jenis latihan. Filter berdasarkan periode preset atau rentang tanggal khusus.
Hasilkan laporan PDF satu halaman untuk satu latihan atau seluruh periode latihan — dengan peta rute, grafik, dan statistik.
Pilih format sesuai langkah Anda berikutnya — analisis, impor platform, pengarsipan, laporan yang dapat dicetak, atau pelatihan AI.
Dump HealthKit tanpa kehilangan data — metadata, titik rute, event, dan sampel per jenis. Terbaik untuk Python, notebook, dan pengarsipan.
GPX 1.1 dengan ekstensi track detak jantung. Dapat dimuat ke alat pemetaan dan sebagian besar platform kebugaran.
Latihan terstruktur dengan rute, HR, power, dan kadensi. Mengimpor ke Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks, dan Golden Cheetah.
Metadata latihan, cakupan, dan statistik per-jenis-sampel dalam tata letak empat kolom yang rapi untuk spreadsheet.
Semua sampel deret waktu mentah — detak jantung, pace, power, kadensi, ketinggian — diratakan menjadi baris untuk analisis khusus.
Laporan satu halaman yang dapat dicetak dengan peta rute, kartu ringkasan, grafik metrik (dengan median HR & P90), dan tabel statistik sampel.
Analisis padat yang mudah dibaca manusia, dibuat untuk ditempelkan ke ChatGPT atau Claude guna mendapat umpan balik pelatihan untuk satu sesi.
JSON ringkas berversi skema dengan kurva HR piecewise dan metrik terstruktur — dibuat khusus untuk LLM API.
Setiap analitik dihitung secara lokal dari sampel HealthKit Anda dan disertakan ke dalam ekspor AI dan PDF.
Tiga model — persen-maks HR, Karvonen (dengan HR istirahat), dan Friel (dengan ambang laktat). Waktu dan persentase per zona.
p25, p50 (median), p75, p90, dan p95 yang dibobot waktu untuk distribusi sesungguhnya, bukan sekadar min/rata-rata/maks.
HR paruh pertama vs paruh kedua, dan decoupling pace-ke-HR bila pace tersedia — pemeriksaan ketahanan aerobik klasik.
Per kilometer atau mil, dengan pace dinormalisasi ke /km plus detak jantung per split dan perolehan/kehilangan elevasi opsional.
Waktu di dalam, di atas, dan di bawah band HR yang Anda tetapkan — dengan jumlah episode penyimpangan dan rentetan terpanjang.
Persentase cakupan detak jantung, jumlah dropout, dan jeda terpanjang, sehingga Anda tahu seberapa besar angka tersebut dapat dipercaya.
Pelabelan otomatis pemanasan, steady, surge, recovery-walk, dan pendinginan untuk lari dan jalan.
Seberapa baik detak jantung pulih saat jeda berjalan — HR awal-vs-akhir per segmen pemulihan.
Catatan berbasis aturan dengan bahasa sederhana mengenai drift, okupansi, pemulihan, dan pelanggaran batas atas terhadap niat Anda.
Dua ekspor mengubah sebuah latihan menjadi sesuatu yang dapat dipahami model bahasa besar. Dibuat di perangkat — Anda yang menentukan ke mana tujuannya.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
Output representatif. Ekspor dibuat secara lokal dan tidak pernah dikirim ke layanan AI mana pun oleh aplikasi — Anda yang memilih apakah akan membagikannya.
Lihat tren latihan per jenis latihan di aplikasi, lalu ekspor PDF satu halaman yang rapi untuk periode mana pun.
Telusuri latihan, periksa grafik dan rute interaktif, lalu ekspor atau bagikan dengan sekali ketuk.




Satu-satunya penyiapan yang diperlukan adalah akses Health. Setelah diizinkan, aplikasi membaca latihan Anda secara lokal dan menyiapkan ekspor melalui lembar berbagi iOS standar.
Luncurkan Workout Exporter di iPhone Anda. Aplikasi meminta akses Health hanya-baca saat pertama digunakan.
Aktifkan akses latihan dan sampel di lembar izin Health iOS agar aplikasi dapat memuat sesi Anda.
Pilih satu sesi, tinjau ringkasan dan grafiknya, lalu buka menu ekspor dan pilih dari delapan format.
Gunakan AirDrop, Simpan ke Files, Mail, atau tempelkan ringkasan AI ke ChatGPT atau Claude.
Ekspor mencerminkan persis apa yang dicatat HealthKit untuk setiap sesi.
Lari, jalan, hiking, bersepeda, berenang, mendayung, elliptical, latihan kekuatan, HIIT, yoga, dan puluhan olahraga lain. Aktivitas aerobik mendapatkan rangkaian analitik lengkap.
Detak jantung, jarak, energi aktif/basal, power lari & bersepeda, kecepatan, kadensi, panjang langkah, osilasi vertikal, waktu kontak dengan tanah, kayuhan renang, dan rute (GPS).
Atur HR maks, HR istirahat, dan ambang laktat untuk zona yang akurat; pilih km atau mil; tambahkan ambang HR khusus; tangkap tujuan dan target band per ekspor.
Sebagian besar masalah berkaitan dengan izin Health, lingkungan iOS, atau latihan yang tidak memiliki rute atau sampel terkait.
Konfirmasikan akses baca diPengaturan > Kesehatan > Akses Data & Perangkat, dan bahwa latihan tersebut ada di Apple Health pada iPhone tersebut.
Beberapa jenis latihan tidak memiliki data GPS. Sesi latihan kekuatan dalam ruangan, yoga, dan sesi stasioner diekspor tanpa titik rute, dan itu wajar.
Zona memerlukan HR maks yang diatur di Pengaturan; drift dan split memerlukan pace atau jarak; kualitas sinyal menandai cakupan HR yang rendah sehingga Anda tahu alasannya.
Kueri latihan HealthKit tidak berguna di iOS Simulator. Gunakan iPhone fisik dengan data Health nyata.
Gulir lembar berbagi, periksa apakah AirDrop diaktifkan, atau simpan ekspor ke Files lalu pindahkan dari sana.
Tidak setiap latihan mencatat setiap metrik. Ekspor mencerminkan apa yang dimiliki HealthKit, sehingga beberapa grup sampel mungkin kosong.
Data apa yang dibaca, ke mana file dikirim, perangkat mana yang didukung, dan bagaimana privasi bekerja.
Tidak. Aplikasi bekerja di perangkat. Data hanya meninggalkan ponsel Anda ketika Anda secara eksplisit mengekspor dan membagikan file. Ekspor AI juga dibuat secara lokal — aplikasi tidak pernah mengirim apa pun ke layanan AI.
AI Training Summary (Markdown) dan AI Model JSON mengemas sebuah latihan ke dalam format yang dibuat untuk model bahasa besar, sehingga Anda dapat meminta ChatGPT atau Claude menganalisis satu sesi layaknya seorang pelatih.
Tidak — ini adalah pembelian sekali bayar seharga $4.99, tanpa langganan dan tanpa pembelian dalam aplikasi.
JSON untuk analisis dan pengarsipan, GPX untuk rute, TCX untuk platform kebugaran, CSV untuk spreadsheet, PDF untuk laporan yang dapat dicetak, dan format AI untuk pelatihan LLM.
HealthKit mencatat data yang berbeda berdasarkan jenis latihan, perangkat keras, dan sensor. Aplikasi ekspor hanya menyertakan apa yang ada untuk sesi tersebut.
Kisah privasinya sederhana: aplikasi membaca data latihan untuk membuat ekspor dan tidak memerlukan akun online.
Akses baca ke latihan dan sampel HealthKit yang diperlukan untuk membuat ekspor — rute, detak jantung, energi, jarak, kadensi, dan power bila tersedia.
Hanya untuk menampilkan latihan dan membuat file ekspor yang Anda minta. Semua pemrosesan — termasuk ringkasan AI — terjadi di perangkat. Tanpa masuk akun; dirancang untuk bekerja offline.
Untuk versi hukum lengkap, lihatKebijakan Privasi.