Data Apple Health Anda — sesuai keinginan Anda

Milikidata latihan Anda.

Ekspor latihan Apple Health dan Apple Watch sebagai GPX, TCX, CSV, JSON, dan PDF. Analisis, arsipkan, migrasikan, atau bagikan riwayat latihan Anda — tanpa langganan atau layanan cloud.

Sepenuhnya lokalTanpa akun, tanpa layanan sinkronisasi, tanpa backend yang diperlukan.
Analitik setara pelatihZona, drift, split, dan kualitas sinyal.
Bagikan ke mana sajaAirDrop, Files, Mail, Messages, atau target berbagi apa pun.
Workout Exporter menampilkan grafik detak jantung dan pace dua sumbu yang interaktif untuk sebuah lari
8format ekspor
30+metrik analitik
100%di perangkat
$4.99sekali bayar, tanpa langganan

Apa yang dilakukan aplikasi ini

Telusuri latihan Anda, analisis dengan metrik setara pelatih, dan ekspor file yang bersih dan dapat digunakan — termasuk ringkasan siap AI dan laporan PDF.

Telusuri latihan yang tercatat

Menampilkan daftar latihan HealthKit terbaru di iPhone dengan jenis aktivitas, tanggal, durasi, dan jarak — dari 40+ jenis aktivitas termasuk lari, bersepeda, dan berenang.

Analisis layaknya seorang pelatih

Zona detak jantung, cardiac drift, split, persentil, okupansi target-band, segmen perilaku, dan kualitas sinyal — dihitung di perangkat.

Ekspor dalam delapan format

JSON, GPX, TCX, dua tata letak CSV, laporan PDF satu halaman, plus AI Training Summary dan AI Model JSON untuk model bahasa besar.

Ringkasan latihan AI

Kemas satu sesi menjadi Markdown atau JSON ringkas yang dibuat untuk ChatGPT dan Claude, sehingga Anda dapat meminta LLM mengulas latihan layaknya seorang pelatih.

Lacak kemajuan dari waktu ke waktu

Visualisasikan tren durasi, jarak, kecepatan rata-rata, dan energi per jenis latihan. Filter berdasarkan periode preset atau rentang tanggal khusus.

Laporan PDF yang rapi

Hasilkan laporan PDF satu halaman untuk satu latihan atau seluruh periode latihan — dengan peta rute, grafik, dan statistik.

iOS 18 atau lebih baru iPhone fisik diperlukan untuk data HealthKit nyata Latihan Apple Watch didukung melalui HealthKit Pembelian sekali bayar, tanpa langganan

Delapan format ekspor

Pilih format sesuai langkah Anda berikutnya — analisis, impor platform, pengarsipan, laporan yang dapat dicetak, atau pelatihan AI.

JSON

Data mentah lengkap

Dump HealthKit tanpa kehilangan data — metadata, titik rute, event, dan sampel per jenis. Terbaik untuk Python, notebook, dan pengarsipan.

GPX

Rute + detak jantung

GPX 1.1 dengan ekstensi track detak jantung. Dapat dimuat ke alat pemetaan dan sebagian besar platform kebugaran.

TCX

Platform latihan

Latihan terstruktur dengan rute, HR, power, dan kadensi. Mengimpor ke Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks, dan Golden Cheetah.

CSV

Ringkasan

Metadata latihan, cakupan, dan statistik per-jenis-sampel dalam tata letak empat kolom yang rapi untuk spreadsheet.

CSV

Contoh

Semua sampel deret waktu mentah — detak jantung, pace, power, kadensi, ketinggian — diratakan menjadi baris untuk analisis khusus.

PDF

Laporan latihan

Laporan satu halaman yang dapat dicetak dengan peta rute, kartu ringkasan, grafik metrik (dengan median HR & P90), dan tabel statistik sampel.

Markdown

AI Training Summary

Analisis padat yang mudah dibaca manusia, dibuat untuk ditempelkan ke ChatGPT atau Claude guna mendapat umpan balik pelatihan untuk satu sesi.

JSON

AI Model JSON

JSON ringkas berversi skema dengan kurva HR piecewise dan metrik terstruktur — dibuat khusus untuk LLM API.

Laporan PDF per latihan dengan peta rute, kartu pace rata-rata dan detak jantung, grafik HR dan pace, serta tabel statistik sampel

Analitik setara pelatih, di perangkat

Setiap analitik dihitung secara lokal dari sampel HealthKit Anda dan disertakan ke dalam ekspor AI dan PDF.

Zona detak jantung

Tiga model — persen-maks HR, Karvonen (dengan HR istirahat), dan Friel (dengan ambang laktat). Waktu dan persentase per zona.

Persentil HR

p25, p50 (median), p75, p90, dan p95 yang dibobot waktu untuk distribusi sesungguhnya, bukan sekadar min/rata-rata/maks.

Cardiac drift

HR paruh pertama vs paruh kedua, dan decoupling pace-ke-HR bila pace tersedia — pemeriksaan ketahanan aerobik klasik.

Split

Per kilometer atau mil, dengan pace dinormalisasi ke /km plus detak jantung per split dan perolehan/kehilangan elevasi opsional.

Okupansi target-band

Waktu di dalam, di atas, dan di bawah band HR yang Anda tetapkan — dengan jumlah episode penyimpangan dan rentetan terpanjang.

Kualitas sinyal

Persentase cakupan detak jantung, jumlah dropout, dan jeda terpanjang, sehingga Anda tahu seberapa besar angka tersebut dapat dipercaya.

Segmentasi perilaku

Pelabelan otomatis pemanasan, steady, surge, recovery-walk, dan pendinginan untuk lari dan jalan.

Efektivitas pemulihan

Seberapa baik detak jantung pulih saat jeda berjalan — HR awal-vs-akhir per segmen pemulihan.

Penilaian

Catatan berbasis aturan dengan bahasa sederhana mengenai drift, okupansi, pemulihan, dan pelanggaran batas atas terhadap niat Anda.

Dibuat untuk pelatihan AI

Dua ekspor mengubah sebuah latihan menjadi sesuatu yang dapat dipahami model bahasa besar. Dibuat di perangkat — Anda yang menentukan ke mana tujuannya.

AI Training Summary — Markdown
# AI Training Summary — Running — Apr 14
## Context
- Activity: Running (outdoor)
- Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km
- Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150
## Heart Rate
- Avg 137 · Max 157 · Median 138
- p90 151 · Coverage 99.4%
## HR Zones (% max)
- Z2 41% · Z3 38% · Z4 16%
## Cardiac Drift
- PA:HR decoupling 4.8%
## Assessment
- Aerobic base session; drift in range
AI Model JSON — ringkas, berversi skema
{
  "schema_version": "workout-ai-model-v1",
  "context": {
    "activity_type": "Running",
    "duration_seconds": 4511,
    "goal": "aerobic_base"
  },
  "raw_summary": {
    "avg_hr": 137, "max_hr": 157,
    "percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
  },
  "signal_quality": {
    "hr_coverage_percent": 99.4,
    "dropout_count": 0
  },
  "heart_rate_curve": {
    "type": "piecewise_linear",
    "point_count": 42,
    "sample_count": 901
  }
}

Output representatif. Ekspor dibuat secara lokal dan tidak pernah dikirim ke layanan AI mana pun oleh aplikasi — Anda yang memilih apakah akan membagikannya.

Lacak kemajuan & cetak laporan

Lihat tren latihan per jenis latihan di aplikasi, lalu ekspor PDF satu halaman yang rapi untuk periode mana pun.

Tab kemajuan dalam aplikasi dengan grafik tren durasi dan pemilih periode
Laporan PDF kemajuan lari dengan kartu ringkasan, empat grafik tren, dan tabel latihan terbaru

Telusuri latihan, periksa grafik dan rute interaktif, lalu ekspor atau bagikan dengan sekali ketuk.

Penyiapan & ekspor pertama

Satu-satunya penyiapan yang diperlukan adalah akses Health. Setelah diizinkan, aplikasi membaca latihan Anda secara lokal dan menyiapkan ekspor melalui lembar berbagi iOS standar.

1

Buka aplikasi

Luncurkan Workout Exporter di iPhone Anda. Aplikasi meminta akses Health hanya-baca saat pertama digunakan.

2

Izinkan akses Health

Aktifkan akses latihan dan sampel di lembar izin Health iOS agar aplikasi dapat memuat sesi Anda.

3

Pilih latihan

Pilih satu sesi, tinjau ringkasan dan grafiknya, lalu buka menu ekspor dan pilih dari delapan format.

4

Bagikan file

Gunakan AirDrop, Simpan ke Files, Mail, atau tempelkan ringkasan AI ke ChatGPT atau Claude.

Latihan & data yang didukung

Ekspor mencerminkan persis apa yang dicatat HealthKit untuk setiap sesi.

40+ jenis aktivitas

Lari, jalan, hiking, bersepeda, berenang, mendayung, elliptical, latihan kekuatan, HIIT, yoga, dan puluhan olahraga lain. Aktivitas aerobik mendapatkan rangkaian analitik lengkap.

Metrik yang dibaca

Detak jantung, jarak, energi aktif/basal, power lari & bersepeda, kecepatan, kadensi, panjang langkah, osilasi vertikal, waktu kontak dengan tanah, kayuhan renang, dan rute (GPS).

Input yang dapat dikonfigurasi

Atur HR maks, HR istirahat, dan ambang laktat untuk zona yang akurat; pilih km atau mil; tambahkan ambang HR khusus; tangkap tujuan dan target band per ekspor.

Pemecahan masalah

Sebagian besar masalah berkaitan dengan izin Health, lingkungan iOS, atau latihan yang tidak memiliki rute atau sampel terkait.

Tidak ada latihan yang muncul

Konfirmasikan akses baca diPengaturan > Kesehatan > Akses Data & Perangkat, dan bahwa latihan tersebut ada di Apple Health pada iPhone tersebut.

Ekspor tidak memiliki rute

Beberapa jenis latihan tidak memiliki data GPS. Sesi latihan kekuatan dalam ruangan, yoga, dan sesi stasioner diekspor tanpa titik rute, dan itu wajar.

Analitik tampak minim

Zona memerlukan HR maks yang diatur di Pengaturan; drift dan split memerlukan pace atau jarak; kualitas sinyal menandai cakupan HR yang rendah sehingga Anda tahu alasannya.

Tidak berfungsi di Simulator

Kueri latihan HealthKit tidak berguna di iOS Simulator. Gunakan iPhone fisik dengan data Health nyata.

Lembar berbagi tidak menampilkan tujuan

Gulir lembar berbagi, periksa apakah AirDrop diaktifkan, atau simpan ekspor ke Files lalu pindahkan dari sana.

Latihan tampak tidak lengkap

Tidak setiap latihan mencatat setiap metrik. Ekspor mencerminkan apa yang dimiliki HealthKit, sehingga beberapa grup sampel mungkin kosong.

FAQ Dukungan

Data apa yang dibaca, ke mana file dikirim, perangkat mana yang didukung, dan bagaimana privasi bekerja.

Apakah aplikasi mengunggah data latihan saya ke server?

Tidak. Aplikasi bekerja di perangkat. Data hanya meninggalkan ponsel Anda ketika Anda secara eksplisit mengekspor dan membagikan file. Ekspor AI juga dibuat secara lokal — aplikasi tidak pernah mengirim apa pun ke layanan AI.

Untuk apa ekspor AI?

AI Training Summary (Markdown) dan AI Model JSON mengemas sebuah latihan ke dalam format yang dibuat untuk model bahasa besar, sehingga Anda dapat meminta ChatGPT atau Claude menganalisis satu sesi layaknya seorang pelatih.

Apakah aplikasinya gratis?

Tidak — ini adalah pembelian sekali bayar seharga $4.99, tanpa langganan dan tanpa pembelian dalam aplikasi.

Format ekspor mana yang sebaiknya saya gunakan?

JSON untuk analisis dan pengarsipan, GPX untuk rute, TCX untuk platform kebugaran, CSV untuk spreadsheet, PDF untuk laporan yang dapat dicetak, dan format AI untuk pelatihan LLM.

Mengapa beberapa latihan menampilkan lebih sedikit metrik?

HealthKit mencatat data yang berbeda berdasarkan jenis latihan, perangkat keras, dan sensor. Aplikasi ekspor hanya menyertakan apa yang ada untuk sesi tersebut.

Privasi & penanganan data

Kisah privasinya sederhana: aplikasi membaca data latihan untuk membuat ekspor dan tidak memerlukan akun online.

Untuk versi hukum lengkap, lihatKebijakan Privasi.