Explora los entrenamientos registrados
Muestra los entrenamientos recientes de HealthKit en el iPhone con tipo de actividad, fecha, duración y distancia, entre más de 40 tipos de actividad como correr, ciclismo y natación.
Exporta tus entrenamientos de Apple Health y Apple Watch como GPX, TCX, CSV, JSON y PDF. Analiza, archiva, migra o comparte tu historial de entrenamientos, sin suscripciones ni servicios en la nube.
Explora tus entrenamientos, analízalos con métricas de nivel entrenador y exporta archivos limpios y útiles, incluidos resúmenes listos para IA e informes en PDF.
Muestra los entrenamientos recientes de HealthKit en el iPhone con tipo de actividad, fecha, duración y distancia, entre más de 40 tipos de actividad como correr, ciclismo y natación.
Zonas de frecuencia cardíaca, deriva cardíaca, parciales, percentiles, ocupación de la banda objetivo, segmentos de comportamiento y calidad de la señal, calculados en el dispositivo.
JSON, GPX, TCX, dos diseños de CSV, un informe PDF de una página, además de AI Training Summary y AI Model JSON para modelos de lenguaje.
Empaqueta una sesión en Markdown o JSON compacto pensado para ChatGPT y Claude, para pedirle a un LLM que revise un entrenamiento como un entrenador.
Visualiza tendencias de duración, distancia, velocidad media y energía por tipo de entrenamiento. Filtra por periodos predefinidos o un rango de fechas personalizado.
Genera informes PDF de una página para un entrenamiento concreto o todo un periodo de entrenamiento, con mapa de ruta, gráficos y estadísticas.
Elige el formato según lo que harás después: análisis, importación a plataformas, archivado, un informe imprimible o entrenamiento con IA.
Volcado de HealthKit sin pérdidas: metadatos, puntos de ruta, eventos y muestras por tipo. Ideal para Python, cuadernos y archivado.
GPX 1.1 con extensiones de frecuencia cardíaca en la traza. Se abre en herramientas de mapas y la mayoría de plataformas de fitness.
Entrenamiento estructurado con ruta, FC, potencia y cadencia. Se importa en Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks y Golden Cheetah.
Metadatos del entrenamiento, cobertura y estadísticas por tipo de muestra en un diseño ordenado de cuatro columnas para hojas de cálculo.
Todas las muestras en bruto de la serie temporal (frecuencia cardíaca, ritmo, potencia, cadencia, altitud) en filas para análisis personalizado.
Un informe imprimible de una página con mapa de ruta, tarjetas de resumen, gráficos de métricas (con mediana de FC y P90) y una tabla de estadísticas de muestras.
Análisis denso y legible, pensado para pegar en ChatGPT o Claude y obtener comentarios de entrenamiento sobre una sesión.
Un JSON compacto y versionado por esquema, con una curva de FC por tramos y métricas estructuradas, creado para API de LLM.
Cada análisis se calcula localmente a partir de tus muestras de HealthKit y se incorpora a las exportaciones de IA y PDF.
Tres modelos: porcentaje de la FC máxima, Karvonen (con FC en reposo) y Friel (con umbral de lactato). Tiempo y porcentaje por zona.
p25, p50 (mediana), p75, p90 y p95 ponderados por tiempo para una distribución real, no solo mín./media/máx.
FC de la primera mitad frente a la segunda, y desacoplamiento ritmo-FC cuando hay ritmo disponible: la prueba clásica de resistencia aeróbica.
Por kilómetro o milla, con el ritmo normalizado a /km, además de frecuencia cardíaca por parcial y desnivel positivo/negativo opcionales.
Tiempo dentro, por encima y por debajo de tu banda de FC prescrita, con recuento de episodios de salida y rachas más largas.
Porcentaje de cobertura de frecuencia cardíaca, número de interrupciones y mayor hueco, para saber cuánto fiarte de los números.
Etiquetado automático de calentamiento, ritmo sostenido, aceleración, caminata de recuperación y enfriamiento para carreras y caminatas.
Cómo se recupera la frecuencia cardíaca durante las pausas para caminar: FC al inicio frente al final de cada segmento de recuperación.
Avisos en lenguaje claro y basados en reglas sobre deriva, ocupación, recuperación e incumplimientos del techo respecto a tu intención.
Dos exportaciones convierten un entrenamiento en algo sobre lo que un modelo de lenguaje puede razonar. Se generan en el dispositivo: tú decides a dónde van.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
Salida representativa. Las exportaciones se generan localmente y la app nunca las envía a ningún servicio de IA: tú eliges si compartirlas.
Consulta las tendencias de entrenamiento por tipo en la app y exporta un PDF cuidado de una página para cualquier periodo.
Explora entrenamientos, revisa gráficos y rutas interactivos y exporta o comparte con un toque.




La única configuración necesaria es el acceso a Salud. Una vez autorizado, la app lee tus entrenamientos localmente y prepara las exportaciones a través de la hoja para compartir estándar de iOS.
Abre Workout Exporter en tu iPhone. Solicita acceso de solo lectura a Salud en el primer uso.
Activa el acceso a entrenamientos y muestras en la hoja de permisos de Salud de iOS para que la app pueda cargar tus sesiones.
Elige una sesión, revisa el resumen y los gráficos, luego abre el menú de exportación y elige entre ocho formatos.
Usa AirDrop, Guardar en Archivos, Mail, o pega un resumen de IA en ChatGPT o Claude.
Las exportaciones reflejan exactamente lo que HealthKit registró en cada sesión.
Correr, caminar, senderismo, ciclismo, natación, remo, elíptica, fuerza, HIIT, yoga y decenas de deportes. Las actividades aeróbicas obtienen toda la analítica.
Frecuencia cardíaca, distancia, energía activa/basal, potencia de carrera y ciclismo, velocidad, cadencia, longitud de zancada, oscilación vertical, tiempo de contacto con el suelo, brazadas de natación y ruta (GPS).
Define la FC máxima, la FC en reposo y el umbral de lactato para zonas precisas; elige km o millas; añade umbrales de FC personalizados; registra el objetivo y la banda objetivo por exportación.
La mayoría de los problemas se deben a los permisos de Salud, el entorno de iOS o a un entrenamiento sin ruta o sin muestras asociadas.
Confirma el acceso de lectura enAjustes > Salud > Acceso a datos y dispositivos y que los entrenamientos existen en Apple Health en ese iPhone.
Algunos tipos de entrenamiento no tienen datos de GPS. Las sesiones de fuerza en interior, yoga y estáticas se exportan sin puntos de ruta, lo cual es normal.
Las zonas necesitan una FC máxima definida en Ajustes; la deriva y los parciales necesitan ritmo o distancia; la calidad de la señal avisa de poca cobertura de FC para que sepas por qué.
Las consultas de entrenamientos de HealthKit no son útiles en el Simulador de iOS. Usa un iPhone físico con datos reales de Salud.
Desplázate por la hoja para compartir, comprueba que AirDrop esté activado o guarda la exportación en Archivos y muévela desde allí.
No todos los entrenamientos registran todas las métricas. La exportación refleja lo que tiene HealthKit, por lo que algunos grupos de muestras pueden estar vacíos.
Qué datos se leen, a dónde van los archivos, qué dispositivos son compatibles y cómo funciona la privacidad.
No. Funciona en el dispositivo. Los datos solo salen de tu teléfono cuando exportas y compartes un archivo de forma explícita. Las exportaciones de IA también se generan localmente: la app nunca envía nada a un servicio de IA.
AI Training Summary (Markdown) y AI Model JSON empaquetan un entrenamiento en un formato pensado para modelos de lenguaje, para que puedas pedir a ChatGPT o Claude que analice una sesión como un entrenador.
No: es una compra única de $4.99, sin suscripción ni compras dentro de la app.
JSON para análisis y archivado, GPX para rutas, TCX para plataformas de fitness, CSV para hojas de cálculo, PDF para un informe imprimible y los formatos de IA para entrenamiento con LLM.
HealthKit registra datos distintos según el tipo de entrenamiento, el hardware y los sensores. El exportador solo incluye lo que existe en esa sesión.
La privacidad es sencilla: la app lee los datos de entrenamiento para crear las exportaciones y no requiere una cuenta en línea.
Acceso de lectura a los entrenamientos y a las muestras de HealthKit necesarias para crear las exportaciones: ruta, frecuencia cardíaca, energía, distancia, cadencia y potencia cuando están presentes.
Solo para mostrar los entrenamientos y crear el archivo de exportación que solicitas. Todo el procesamiento, incluidos los resúmenes de IA, ocurre en el dispositivo. Sin inicio de sesión; diseñada para funcionar sin conexión.
Para la versión legal completa, consulta laPolítica de privacidad.