Aufgezeichnete Workouts durchsuchen
Listet aktuelle HealthKit Workouts auf dem iPhone mit Aktivitätstyp, Datum, Dauer und Distanz auf — aus über 40 Aktivitätstypen, darunter Laufen, Radfahren und Schwimmen.
Exportiere Apple Health und Apple Watch Workouts als GPX, TCX, CSV, JSON und PDF. Analysiere, archiviere, migriere oder teile deine Workout-Historie — ganz ohne Abos oder Cloud-Dienste.
Durchsuche deine Workouts, analysiere sie mit Metriken auf Trainer-Niveau und exportiere saubere, nutzbare Dateien — einschließlich KI-fertiger Zusammenfassungen und PDF-Berichte.
Listet aktuelle HealthKit Workouts auf dem iPhone mit Aktivitätstyp, Datum, Dauer und Distanz auf — aus über 40 Aktivitätstypen, darunter Laufen, Radfahren und Schwimmen.
Herzfrequenzzonen, kardiale Drift, Splits, Perzentile, Verweildauer im Zielbereich, Verhaltenssegmente und Signalqualität — auf dem Gerät berechnet.
JSON, GPX, TCX, zwei CSV-Layouts, ein einseitiger PDF-Bericht sowie AI Training Summary und AI Model JSON für große Sprachmodelle.
Verpacke eine Einheit in Markdown oder kompaktes JSON, das für ChatGPT und Claude gebaut ist, damit du ein LLM bitten kannst, ein Workout wie ein Trainer zu bewerten.
Visualisiere Trends bei Dauer, Distanz, Durchschnittsgeschwindigkeit und Energie pro Workout-Typ. Filtere nach voreingestellten Zeiträumen oder einem eigenen Datumsbereich.
Erstelle einseitige PDF-Berichte für ein einzelnes Workout oder einen ganzen Trainingszeitraum — mit Streckenkarte, Diagrammen und Statistiken.
Wähle das Format für deinen nächsten Schritt — Analyse, Plattform-Import, Archivierung, einen druckbaren Bericht oder KI-Coaching.
Verlustfreier HealthKit Export — Metadaten, Streckenpunkte, Ereignisse und Samples pro Typ. Ideal für Python, Notebooks und Archivierung.
GPX 1.1 mit Herzfrequenz-Track-Erweiterungen. Lädt in Kartentools und die meisten Fitness-Plattformen.
Strukturiertes Workout mit Strecke, HR, Leistung und Trittfrequenz. Importiert in Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks und Golden Cheetah.
Workout-Metadaten, Abdeckung und Statistiken pro Sample-Typ in einem übersichtlichen Vierspalten-Layout für Tabellenkalkulationen.
Alle Rohdaten-Zeitreihen-Samples — Herzfrequenz, Pace, Leistung, Trittfrequenz, Höhe — in Zeilen aufgelöst für individuelle Analysen.
Ein einseitiger, druckbarer Bericht mit Streckenkarte, Übersichtskarten, Metrik-Diagrammen (mit HR-Median & P90) und einer Tabelle mit Sample-Statistiken.
Dichte, gut lesbare Analyse, die zum Einfügen in ChatGPT oder Claude für Coaching-Feedback zu einer Einheit gebaut ist.
Ein kompaktes, schemaversioniertes JSON mit stückweiser HR-Kurve und strukturierten Metriken — speziell für LLM-APIs entwickelt.
Jede Analyse wird lokal aus deinen HealthKit Samples berechnet und in die KI- und PDF-Exporte eingebunden.
Drei Modelle — Prozent der maximalen HR, Karvonen (mit Ruhe-HR) und Friel (mit Laktatschwelle). Zeit und Prozentsatz pro Zone.
Zeitgewichtete p25, p50 (Median), p75, p90 und p95 für eine echte Verteilung, nicht nur Min/Durchschnitt/Max.
HR der ersten vs. zweiten Hälfte und Entkopplung von Pace und HR, wenn Pace verfügbar ist — der klassische Test der aeroben Belastbarkeit.
Pro Kilometer oder Meile, mit auf /km normalisierter Pace sowie optionaler Herzfrequenz und Höhengewinn/-verlust pro Split.
Zeit innerhalb, oberhalb und unterhalb deines vorgegebenen HR-Bands — mit Anzahl der Ausreißer-Episoden und längsten Serien.
Prozentuale Herzfrequenz-Abdeckung, Anzahl der Aussetzer und längste Lücke, damit du weißt, wie sehr du den Zahlen vertrauen kannst.
Automatische Kennzeichnung von Aufwärmen, gleichmäßig, Steigerung, Erholungsgehen und Abkühlen für Läufe und Spaziergänge.
Wie gut sich die Herzfrequenz während Gehpausen erholt — HR zu Beginn vs. Ende pro Erholungssegment.
Verständliche, regelbasierte Hinweise zu Drift, Verweildauer, Erholung und Überschreitungen der Obergrenze gegenüber deiner Vorgabe.
Zwei Exporte verwandeln ein Workout in etwas, das ein großes Sprachmodell verarbeiten kann. Auf dem Gerät erzeugt — du entscheidest, wohin sie gehen.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
Repräsentative Ausgabe. Exporte werden lokal erzeugt und von der App nie an einen KI-Dienst gesendet — du entscheidest, ob du sie teilst.
Sieh dir Trainingstrends pro Workout-Typ in der App an und exportiere dann ein ausgefeiltes, einseitiges PDF für jeden Zeitraum.
Durchsuche Workouts, betrachte interaktive Diagramme und Strecken und exportiere oder teile sie mit einem Tipp.




Die einzige erforderliche Einrichtung ist der Health-Zugriff. Nach der Freigabe liest die App deine Workouts lokal und bereitet Exporte über das Standard-Teilen-Menü von iOS vor.
Starte Workout Exporter auf deinem iPhone. Bei der ersten Nutzung wird ein Health-Zugriff nur zum Lesen angefordert.
Aktiviere den Zugriff auf Workouts und Samples im Health-Berechtigungsdialog von iOS, damit die App deine Einheiten laden kann.
Wähle eine Einheit, sieh dir Zusammenfassung und Diagramme an, öffne dann das Exportmenü und wähle aus acht Formaten.
Nutze AirDrop, In Dateien sichern, Mail oder füge eine KI-Zusammenfassung in ChatGPT oder Claude ein.
Exporte spiegeln genau das wider, was HealthKit für jede Einheit aufgezeichnet hat.
Laufen, Gehen, Wandern, Radfahren, Schwimmen, Rudern, Crosstrainer, Krafttraining, HIIT, Yoga und Dutzende weitere Sportarten. Aerobe Aktivitäten erhalten das volle Analysepaket.
Herzfrequenz, Distanz, aktive/Grundumsatz-Energie, Lauf- & Radleistung, Geschwindigkeit, Trittfrequenz, Schrittlänge, vertikale Oszillation, Bodenkontaktzeit, Schwimmzüge und Strecke (GPS).
Lege maximale HR, Ruhe-HR und Laktatschwelle für genaue Zonen fest; wähle km oder Meilen; füge eigene HR-Schwellen hinzu; erfasse pro Export Ziel und Zielbereich.
Die meisten Probleme lassen sich auf Health-Berechtigungen, die iOS-Umgebung oder ein Workout ohne Strecke oder zugehörige Samples zurückführen.
Bestätige den Lesezugriff inEinstellungen > Health > Datenzugriff & Geräte und dass die Workouts in Apple Health auf diesem iPhone vorhanden sind.
Einige Workout-Typen haben keine GPS-Daten. Krafttraining drinnen, Yoga und stationäre Einheiten werden ohne Streckenpunkte exportiert, was zu erwarten ist.
Zonen benötigen eine in den Einstellungen festgelegte maximale HR; Drift und Splits benötigen Pace oder Distanz; die Signalqualität markiert geringe HR-Abdeckung, damit du den Grund kennst.
HealthKit Workout-Abfragen sind im iOS Simulator nicht sinnvoll. Verwende ein physisches iPhone mit echten Health-Daten.
Scrolle im Teilen-Menü, prüfe, ob AirDrop aktiviert ist, oder sichere den Export in Dateien und verschiebe ihn von dort.
Nicht jedes Workout zeichnet jede Metrik auf. Der Export spiegelt wider, was HealthKit hat, daher können einige Sample-Gruppen leer sein.
Welche Daten gelesen werden, wohin Dateien gehen, welche Geräte unterstützt werden und wie der Datenschutz funktioniert.
Nein. Sie arbeitet auf dem Gerät. Daten verlassen dein Telefon nur, wenn du eine Datei ausdrücklich exportierst und teilst. Auch die KI-Exporte werden lokal erzeugt — die App sendet nie etwas an einen KI-Dienst.
Die AI Training Summary (Markdown) und das AI Model JSON verpacken ein Workout in ein Format, das für große Sprachmodelle gebaut ist, damit du ChatGPT oder Claude bitten kannst, eine Einheit wie ein Trainer zu analysieren.
Nein — es ist ein einmaliger Kauf für $4.99, ohne Abo und ohne In-App-Käufe.
JSON für Analyse und Archivierung, GPX für Strecken, TCX für Fitness-Plattformen, CSV für Tabellenkalkulationen, PDF für einen druckbaren Bericht und die KI-Formate für LLM-Coaching.
HealthKit zeichnet je nach Workout-Typ, Hardware und Sensoren unterschiedliche Daten auf. Der Exporter berücksichtigt nur das, was für die jeweilige Einheit vorhanden ist.
Der Datenschutz ist einfach: Die App liest Workout-Daten, um Exporte zu erstellen, und erfordert kein Online-Konto.
Lesezugriff auf Workouts und die HealthKit Samples, die zum Erstellen von Exporten nötig sind — Strecke, Herzfrequenz, Energie, Distanz, Trittfrequenz und Leistung, sofern vorhanden.
Nur zum Anzeigen von Workouts und zum Erstellen der von dir angeforderten Exportdatei. Die gesamte Verarbeitung — einschließlich der KI-Zusammenfassungen — erfolgt auf dem Gerät. Keine Anmeldung; für den Offline-Betrieb konzipiert.
Die vollständige rechtliche Fassung findest du in derDatenschutzerklärung.