Bla gjennom registrerte treningsøkter
Viser nylige HealthKit-treningsøkter på iPhone med aktivitetstype, dato, varighet og distanse — fra 40+ aktivitetstyper inkludert løping, sykling og svømming.
Eksporter Apple Health- og Apple Watch-treningsøkter som GPX, TCX, CSV, JSON og PDF. Analyser, arkiver, flytt eller del treningshistorikken din — uten abonnementer eller skytjenester.
Bla gjennom treningsøktene dine, analyser dem med målinger på trenernivå, og eksporter rene, brukbare filer — inkludert AI-klare sammendrag og PDF-rapporter.
Viser nylige HealthKit-treningsøkter på iPhone med aktivitetstype, dato, varighet og distanse — fra 40+ aktivitetstyper inkludert løping, sykling og svømming.
Pulssoner, hjertedrift, mellomtider, persentiler, tid i målsone, atferdssegmenter og signalkvalitet — beregnet på enheten.
JSON, GPX, TCX, to CSV-oppsett, en PDF-rapport på én side, pluss AI Training Summary og AI Model JSON for store språkmodeller.
Pakk en økt inn i Markdown eller kompakt JSON laget for ChatGPT og Claude, slik at du kan be en LLM om å vurdere en treningsøkt som en trener.
Visualiser trender for varighet, distanse, gjennomsnittshastighet og energi per treningstype. Filtrer etter forhåndsvalgte perioder eller et egendefinert datointervall.
Generer PDF-rapporter på én side for en enkelt treningsøkt eller en hel treningsperiode — med rutekart, diagrammer og statistikk.
Velg formatet for det du skal gjøre videre — analyse, plattformimport, arkivering, en utskrivbar rapport eller AI-coaching.
Tapsfri HealthKit-dump — metadata, rutepunkter, hendelser og prøver per type. Best for Python, notebooks og arkivering.
GPX 1.1 med pulsutvidelser for sporet. Lastes inn i karttjenester og de fleste treningsplattformer.
Strukturert treningsøkt med rute, HR, effekt og kadens. Importeres til Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks og Golden Cheetah.
Treningsmetadata, dekning og statistikk per prøvetype i et ryddig firekolonneoppsett for regneark.
Alle rå tidsserieprøver — puls, tempo, effekt, kadens, høyde — flatet ut til rader for egendefinert analyse.
En utskrivbar rapport på én side med rutekart, sammendragskort, målediagrammer (med HR-median og P90) og en tabell med prøvestatistikk.
Tett, lettlest analyse laget for å lime inn i ChatGPT eller Claude for coaching-tilbakemelding på en økt.
En kompakt, schema-versjonert JSON med en stykkevis HR-kurve og strukturerte målinger — spesiallaget for LLM-API-er.
Hver analyse beregnes lokalt fra HealthKit-prøvene dine og innlemmes i AI- og PDF-eksportene.
Tre modeller — prosent-maks HR, Karvonen (med hvilepuls) og Friel (med laktatterskel). Tid og prosent per sone.
Tidsvektet p25, p50 (median), p75, p90 og p95 for en reell fordeling, ikke bare min/gjennomsnitt/maks.
HR i første halvdel mot andre halvdel, og frakobling mellom tempo og HR når tempo er tilgjengelig — den klassiske sjekken på aerob utholdenhet.
Per kilometer eller mile, med tempo normalisert til /km pluss valgfri puls og høydestigning/-fall per mellomtid.
Tid i, over og under det foreskrevne HR-båndet ditt — med antall avvikende episoder og lengste sammenhengende perioder.
Prosentvis pulsdekning, antall frafall og lengste mellomrom, slik at du vet hvor mye du kan stole på tallene.
Automatisk merking av oppvarming, jevn innsats, fartsøkning, restitusjonsgange og nedtrapping for løpeturer og gåturer.
Hvor godt pulsen restituerer under gåpauser — HR ved start mot slutt per restitusjonssegment.
Regelbaserte merknader på enkelt språk om drift, tid i sone, restitusjon og takbrudd opp mot intensjonen din.
To eksporter gjør en treningsøkt om til noe en stor språkmodell kan resonnere om. Generert på enheten — du bestemmer hvor de havner.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
Representativt resultat. Eksporter genereres lokalt og sendes aldri til noen AI-tjeneste av appen — du velger om du vil dele dem.
Se treningstrender per treningstype i appen, og eksporter deretter en forseggjort PDF på én side for hvilken som helst periode.
Bla gjennom treningsøkter, utforsk interaktive diagrammer og ruter, og eksporter eller del med ett trykk.




Det eneste påkrevde oppsettet er tilgang til Helse. Når tilgangen er gitt, leser appen treningsøktene dine lokalt og klargjør eksporter gjennom det vanlige iOS-delingsvinduet.
Start Workout Exporter på iPhonen din. Den ber om skrivebeskyttet tilgang til Helse ved første bruk.
Aktiver tilgang til treningsøkter og prøver i iOS-tillatelsesvinduet for Helse slik at appen kan laste inn øktene dine.
Velg en økt, gjennomgå sammendraget og diagrammene, åpne deretter eksportmenyen og velg blant åtte formater.
Bruk AirDrop, Lagre i Files, Mail, eller lim inn et AI-sammendrag i ChatGPT eller Claude.
Eksporter gjenspeiler nøyaktig hva HealthKit registrerte for hver økt.
Løping, gange, fjellturer, sykling, svømming, roing, ellipsemaskin, styrke, HIIT, yoga og dusinvis av idretter. Aerobe aktiviteter får hele analysepakken.
Puls, distanse, aktiv/basal energi, løpe- og sykkeleffekt, hastighet, kadens, steglengde, vertikal oscillasjon, bakkekontakttid, svømmetak og rute (GPS).
Angi maks HR, hvilepuls og laktatterskel for nøyaktige soner; velg km eller miles; legg til egendefinerte HR-terskler; registrer mål og målsone per eksport.
De fleste problemer skyldes Helse-tillatelser, iOS-miljøet eller en treningsøkt som ikke har noen rute eller tilknyttede prøver.
Bekreft lesetilgang iInnstillinger > Helse > Datatilgang og enheter, og at treningsøktene finnes i Apple Health på den iPhonen.
Noen treningstyper har ingen GPS-data. Innendørs styrke, yoga og stasjonære økter eksporteres uten rutepunkter, noe som er forventet.
Soner krever at maks HR er angitt i Innstillinger; drift og mellomtider krever tempo eller distanse; signalkvalitet flagger lav HR-dekning slik at du vet hvorfor.
HealthKit-treningsøktspørringer er ikke nyttige i iOS-simulatoren. Bruk en fysisk iPhone med ekte Helse-data.
Bla i delingsvinduet, sjekk at AirDrop er aktivert, eller lagre eksporten i Files og flytt den derfra.
Ikke alle treningsøkter registrerer alle målinger. Eksporten gjenspeiler hva HealthKit har, så noen prøvegrupper kan være tomme.
Hvilke data som leses, hvor filer havner, hvilke enheter som støttes, og hvordan personvern fungerer.
Nei. Den fungerer på enheten. Data forlater bare telefonen din når du eksplisitt eksporterer og deler en fil. AI-eksportene genereres også lokalt — appen sender aldri noe til en AI-tjeneste.
AI Training Summary (Markdown) og AI Model JSON pakker en treningsøkt inn i et format laget for store språkmodeller, slik at du kan be ChatGPT eller Claude om å analysere en økt som en trener.
Nei — det er et engangskjøp på $4.99, uten abonnement og uten kjøp i appen.
JSON for analyse og arkivering, GPX for ruter, TCX for treningsplattformer, CSV for regneark, PDF for en utskrivbar rapport, og AI-formatene for LLM-coaching.
HealthKit registrerer ulike data etter treningstype, maskinvare og sensorer. Eksportøren inkluderer bare det som finnes for den økten.
Personvernet er enkelt: appen leser treningsdata for å bygge eksporter og krever ikke en nettkonto.
Lesetilgang til treningsøkter og HealthKit-prøvene som trengs for å bygge eksporter — rute, puls, energi, distanse, kadens og effekt når dette finnes.
Kun for å vise treningsøkter og opprette eksportfilen du ber om. All behandling — inkludert AI-sammendragene — skjer på enheten. Ingen innlogging; laget for å fungere frakoblet.
For den fullstendige juridiske versjonen, sePersonvernerklæringen.