Navegue pelos treinos registrados
Lista os treinos recentes do HealthKit no iPhone com tipo de atividade, data, duração e distância — de mais de 40 tipos de atividade, incluindo corrida, ciclismo e natação.
Exporte treinos do Apple Health e do Apple Watch como GPX, TCX, CSV, JSON e PDF. Analise, arquive, migre ou compartilhe seu histórico de treinos — sem assinaturas nem serviços na nuvem.
Navegue pelos seus treinos, analise-os com métricas de nível profissional e exporte arquivos limpos e prontos para usar — incluindo resumos preparados para IA e relatórios em PDF.
Lista os treinos recentes do HealthKit no iPhone com tipo de atividade, data, duração e distância — de mais de 40 tipos de atividade, incluindo corrida, ciclismo e natação.
Zonas de frequência cardíaca, deriva cardíaca, parciais, percentis, ocupação da faixa-alvo, segmentos comportamentais e qualidade do sinal — calculados no dispositivo.
JSON, GPX, TCX, dois layouts CSV, um relatório PDF de uma página, além de AI Training Summary e AI Model JSON para grandes modelos de linguagem.
Empacote uma sessão em Markdown ou JSON compacto criado para ChatGPT e Claude, para que você possa pedir a um LLM que analise um treino como um treinador.
Visualize as tendências de duração, distância, velocidade média e energia por tipo de treino. Filtre por períodos predefinidos ou um intervalo de datas personalizado.
Gere relatórios PDF de uma página para um treino individual ou para todo um período de treinamento — com mapa do percurso, gráficos e estatísticas.
Escolha o formato para o seu próximo passo — análise, importação em plataformas, arquivamento, um relatório imprimível ou treino com IA.
Despejo sem perdas do HealthKit — metadados, pontos do percurso, eventos e amostras por tipo. Ideal para Python, notebooks e arquivamento.
GPX 1.1 com extensões de frequência cardíaca na trilha. Carrega em ferramentas de mapeamento e na maioria das plataformas de fitness.
Treino estruturado com percurso, HR, potência e cadência. Importa para Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks e Golden Cheetah.
Metadados do treino, cobertura e estatísticas por tipo de amostra em um layout organizado de quatro colunas para planilhas.
Todas as amostras brutas de séries temporais — frequência cardíaca, ritmo, potência, cadência, altitude — achatadas em linhas para análise personalizada.
Um relatório imprimível de uma página com mapa do percurso, cartões de resumo, gráficos de métricas (com mediana de HR e P90) e uma tabela de estatísticas das amostras.
Análise densa e legível por humanos, feita para colar no ChatGPT ou Claude e obter feedback de treino sobre uma sessão.
Um JSON compacto e versionado por esquema, com uma curva de HR por trechos e métricas estruturadas — desenvolvido especificamente para APIs de LLM.
Cada análise é calculada localmente a partir das suas amostras do HealthKit e incorporada às exportações de IA e PDF.
Três modelos — percentual da HR máxima, Karvonen (com HR de repouso) e Friel (com limiar de lactato). Tempo e percentual por zona.
p25, p50 (mediana), p75, p90 e p95 ponderados por tempo para uma distribuição real, não apenas mín/média/máx.
HR da primeira metade vs segunda metade e o desacoplamento entre ritmo e HR quando o ritmo está disponível — o clássico teste de resistência aeróbica.
Por quilômetro ou milha, com ritmo normalizado para /km, além de frequência cardíaca e ganho/perda de elevação por parcial, opcionais.
Tempo dentro, acima e abaixo da sua faixa de HR prescrita — com contagem de episódios de desvio e as maiores sequências.
Percentual de cobertura da frequência cardíaca, número de quedas e maior lacuna, para você saber o quanto confiar nos números.
Rotulagem automática de aquecimento, ritmo constante, aceleração, caminhada de recuperação e desaquecimento para corridas e caminhadas.
Quão bem a frequência cardíaca se recupera durante as pausas para caminhar — HR inicial vs final por segmento de recuperação.
Observações em linguagem simples, baseadas em regras, sobre deriva, ocupação, recuperação e violações de teto em relação à sua intenção.
Duas exportações transformam um treino em algo sobre o qual um grande modelo de linguagem pode raciocinar. Geradas no dispositivo — você decide para onde elas vão.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
Resultado representativo. As exportações são geradas localmente e nunca enviadas a nenhum serviço de IA pelo app — você escolhe se quer compartilhá-las.
Veja as tendências de treinamento por tipo de treino no app e depois exporte um PDF caprichado de uma página para qualquer período.
Navegue pelos treinos, examine gráficos e percursos interativos e exporte ou compartilhe com um toque.




A única configuração necessária é o acesso à Saúde. Uma vez autorizado, o app lê seus treinos localmente e prepara as exportações pela folha de compartilhamento padrão do iOS.
Abra o Workout Exporter no seu iPhone. Ele solicita acesso somente leitura à Saúde no primeiro uso.
Habilite o acesso a treinos e amostras na folha de permissões da Saúde do iOS para que o app possa carregar suas sessões.
Selecione uma sessão, revise o resumo e os gráficos, depois abra o menu de exportação e escolha entre oito formatos.
Use o AirDrop, Salvar em Files, Mail ou cole um resumo de IA no ChatGPT ou Claude.
As exportações refletem exatamente o que o HealthKit registrou em cada sessão.
Corrida, caminhada, trilha, ciclismo, natação, remo, elíptico, musculação, HIIT, ioga e dezenas de esportes. As atividades aeróbicas recebem o conjunto completo de análises.
Frequência cardíaca, distância, energia ativa/basal, potência em corrida e ciclismo, velocidade, cadência, comprimento da passada, oscilação vertical, tempo de contato com o solo, braçadas na natação e percurso (GPS).
Defina HR máxima, HR de repouso e limiar de lactato para zonas precisas; escolha km ou milhas; adicione limiares de HR personalizados; capture meta e faixa-alvo por exportação.
A maioria dos problemas se resume a permissões da Saúde, ao ambiente do iOS ou a um treino que não tem percurso ou amostras associadas.
Confirme o acesso de leitura emAjustes > Saúde > Acesso e Dispositivos e que os treinos existem no Apple Health naquele iPhone.
Alguns tipos de treino não têm dados de GPS. Sessões internas de musculação, ioga e estacionárias são exportadas sem pontos de percurso, o que é esperado.
As zonas precisam de uma HR máxima definida em Ajustes; deriva e parciais precisam de ritmo ou distância; a qualidade do sinal sinaliza baixa cobertura de HR para você saber o motivo.
As consultas de treino do HealthKit não são úteis no iOS Simulator. Use um iPhone físico com dados reais da Saúde.
Role a folha de compartilhamento, verifique se o AirDrop está ativado ou salve a exportação em Files e mova-a de lá.
Nem todo treino registra todas as métricas. A exportação reflete o que o HealthKit tem, então alguns grupos de amostras podem estar vazios.
Quais dados são lidos, para onde vão os arquivos, quais dispositivos são suportados e como funciona a privacidade.
Não. Ele funciona no dispositivo. Os dados só saem do seu telefone quando você explicitamente exporta e compartilha um arquivo. As exportações de IA também são geradas localmente — o app nunca envia nada para um serviço de IA.
O AI Training Summary (Markdown) e o AI Model JSON empacotam um treino em um formato criado para grandes modelos de linguagem, para que você possa pedir ao ChatGPT ou Claude que analise uma sessão como um treinador.
Não — é uma compra única de $4.99, sem assinatura e sem compras dentro do app.
JSON para análise e arquivamento, GPX para percursos, TCX para plataformas de fitness, CSV para planilhas, PDF para um relatório imprimível e os formatos de IA para treino com LLM.
O HealthKit registra dados diferentes conforme o tipo de treino, o hardware e os sensores. O exportador inclui apenas o que existe naquela sessão.
A história da privacidade é simples: o app lê os dados de treino para criar exportações e não exige uma conta online.
Acesso de leitura aos treinos e às amostras do HealthKit necessárias para criar exportações — percurso, frequência cardíaca, energia, distância, cadência e potência, quando presentes.
Apenas para exibir treinos e criar o arquivo de exportação que você solicita. Todo o processamento — incluindo os resumos de IA — acontece no dispositivo. Sem login; projetado para funcionar offline.
Para a versão jurídica completa, consulte aPolítica de Privacidade.