Răsfoiește antrenamentele înregistrate
Listează antrenamentele HealthKit recente de pe iPhone cu tipul de activitate, data, durata și distanța — din peste 40 de tipuri de activitate, inclusiv alergare, ciclism și înot.
Exportă antrenamentele Apple Health și Apple Watch în GPX, TCX, CSV, JSON și PDF. Analizează, arhivează, migrează sau partajează istoricul antrenamentelor — fără abonamente sau servicii cloud.
Răsfoiește-ți antrenamentele, analizează-le cu indicatori de nivel antrenor și exportă fișiere curate și utilizabile — inclusiv rezumate pregătite pentru AI și rapoarte PDF.
Listează antrenamentele HealthKit recente de pe iPhone cu tipul de activitate, data, durata și distanța — din peste 40 de tipuri de activitate, inclusiv alergare, ciclism și înot.
Zone de puls, drift cardiac, intervale, percentile, ocuparea benzii țintă, segmente comportamentale și calitatea semnalului — calculate pe dispozitiv.
JSON, GPX, TCX, două layouturi CSV, un raport PDF de o pagină, plus AI Training Summary și AI Model JSON pentru modele lingvistice mari.
Împachetează o sesiune în Markdown sau JSON compact, creat pentru ChatGPT și Claude, ca să poți cere unui LLM să analizeze un antrenament ca un antrenor.
Vizualizează tendințele de durată, distanță, viteză medie și energie pe tip de antrenament. Filtrează după perioade prestabilite sau un interval de date personalizat.
Generează rapoarte PDF de o pagină pentru un antrenament individual sau pentru o întreagă perioadă de antrenament — cu hartă de traseu, grafice și statistici.
Alege formatul potrivit pentru ce urmează — analiză, import pe platformă, arhivare, un raport imprimabil sau coaching AI.
Extragere HealthKit fără pierderi — metadate, puncte de traseu, evenimente și mostre pe tip. Ideal pentru Python, notebook-uri și arhivare.
GPX 1.1 cu extensii de puls pe traseu. Se încarcă în instrumentele de cartografiere și în majoritatea platformelor de fitness.
Antrenament structurat cu traseu, HR, putere și cadență. Se importă în Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks și Golden Cheetah.
Metadate de antrenament, acoperire și statistici pe tip de mostră într-un layout ordonat pe patru coloane pentru foi de calcul.
Toate mostrele brute din seriile temporale — puls, ritm, putere, cadență, altitudine — aplatizate în rânduri pentru analiză personalizată.
Un raport imprimabil de o pagină cu hartă de traseu, carduri de rezumat, grafice de indicatori (cu HR median și P90) și un tabel de statistici ale mostrelor.
Analiză densă, ușor de citit, creată pentru a fi lipită în ChatGPT sau Claude pentru feedback de coaching pe o sesiune.
Un JSON compact, cu versiune de schemă, cu o curbă HR pe segmente și indicatori structurați — creat special pentru API-uri LLM.
Fiecare analiză este calculată local din mostrele tale HealthKit și integrată în exporturile AI și PDF.
Trei modele — procent din HR maxim, Karvonen (cu HR de repaus) și Friel (cu pragul de lactat). Timp și procentaj pe zonă.
p25, p50 (median), p75, p90 și p95 ponderate în timp pentru o distribuție reală, nu doar min/mediu/max.
HR în prima jumătate vs a doua jumătate și decuplarea ritm-HR când ritmul este disponibil — verificarea clasică a rezistenței aerobe.
Pe kilometru sau milă, cu ritmul normalizat la /km, plus puls opțional pe interval și câștig/pierdere de altitudine.
Timpul în, deasupra și sub banda HR prescrisă — cu numărul de episoade de ieșire și cele mai lungi serii.
Procentul de acoperire a pulsului, numărul de întreruperi și cel mai lung interval lipsă, ca să știi cât de mult să te încrezi în cifre.
Etichetare automată a încălzirii, ritmului constant, accelerării, mersului de recuperare și revenirii pentru alergări și plimbări.
Cât de bine se recuperează pulsul în pauzele de mers — HR la început vs la sfârșit pe fiecare segment de recuperare.
Observații în limbaj simplu, bazate pe reguli, privind driftul, ocuparea, recuperarea și depășirile de plafon față de intenția ta.
Două exporturi transformă un antrenament în ceva despre care un model lingvistic mare poate raționa. Generate pe dispozitiv — tu decizi unde ajung.
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
Rezultat reprezentativ. Exporturile sunt generate local și nu sunt trimise niciodată de aplicație vreunui serviciu AI — tu alegi dacă le partajezi.
Vezi tendințele de antrenament pe tip de antrenament în aplicație, apoi exportă un PDF îngrijit de o pagină pentru orice perioadă.
Răsfoiește antrenamentele, examinează grafice și trasee interactive, apoi exportă sau partajează cu o atingere.




Singura configurare necesară este accesul la Health. Odată autorizată, aplicația îți citește antrenamentele local și pregătește exporturile prin foaia de partajare standard iOS.
Lansează Workout Exporter pe iPhone. La prima utilizare solicită acces doar pentru citire la Health.
Activează accesul la antrenamente și mostre în foaia de permisiuni Health din iOS, ca aplicația să-ți poată încărca sesiunile.
Alege o sesiune, examinează rezumatul și graficele, apoi deschide meniul de export și alege dintre opt formate.
Folosește AirDrop, Salvează în Files, Mail sau lipește un rezumat AI în ChatGPT sau Claude.
Exporturile reflectă exact ceea ce a înregistrat HealthKit pentru fiecare sesiune.
Alergare, mers, drumeție, ciclism, înot, canotaj, eliptic, forță, HIIT, yoga și zeci de sporturi. Activitățile aerobe beneficiază de pachetul complet de analize.
Puls, distanță, energie activă/bazală, putere la alergare și ciclism, viteză, cadență, lungimea pasului, oscilație verticală, timp de contact cu solul, brațe de înot și traseu (GPS).
Setează HR maxim, HR de repaus și pragul de lactat pentru zone precise; alege km sau mile; adaugă praguri HR personalizate; înregistrează obiectivul și banda țintă pentru fiecare export.
Majoritatea problemelor țin de permisiunile Health, de mediul iOS sau de un antrenament care nu are traseu sau mostre asociate.
Confirmă accesul de citire înSetări > Sănătate > Acces date și dispozitive și că antrenamentele există în Apple Health pe acel iPhone.
Unele tipuri de antrenament nu au date GPS. Sesiunile de forță în interior, yoga și cele staționare se exportă fără puncte de traseu, ceea ce este normal.
Zonele necesită un HR maxim setat în Settings; driftul și intervalele necesită ritm sau distanță; calitatea semnalului semnalează o acoperire HR scăzută, ca să știi de ce.
Interogările de antrenament HealthKit nu sunt utile în iOS Simulator. Folosește un iPhone fizic cu date Health reale.
Derulează foaia de partajare, verifică dacă AirDrop este activat sau salvează exportul în Files și mută-l de acolo.
Nu fiecare antrenament înregistrează fiecare indicator. Exportul reflectă ce are HealthKit, așa că unele grupuri de mostre pot fi goale.
Ce date sunt citite, unde ajung fișierele, ce dispozitive sunt acceptate și cum funcționează confidențialitatea.
Nu. Funcționează pe dispozitiv. Datele îți părăsesc telefonul doar când exporți și partajezi explicit un fișier. Exporturile AI sunt generate tot local — aplicația nu trimite niciodată nimic vreunui serviciu AI.
AI Training Summary (Markdown) și AI Model JSON împachetează un antrenament într-un format creat pentru modele lingvistice mari, ca să poți cere ChatGPT sau Claude să analizeze o sesiune ca un antrenor.
Nu — este o achiziție unică de $4.99, fără abonament și fără achiziții în aplicație.
JSON pentru analiză și arhivare, GPX pentru trasee, TCX pentru platforme de fitness, CSV pentru foi de calcul, PDF pentru un raport imprimabil și formatele AI pentru coaching cu LLM.
HealthKit înregistrează date diferite în funcție de tipul de antrenament, hardware și senzori. Exportatorul include doar ceea ce există pentru acea sesiune.
Povestea confidențialității este simplă: aplicația citește datele de antrenament pentru a crea exporturi și nu necesită un cont online.
Acces de citire la antrenamente și la mostrele HealthKit necesare pentru a crea exporturi — traseu, puls, energie, distanță, cadență și putere, când sunt prezente.
Doar pentru a afișa antrenamentele și a crea fișierul de export pe care îl ceri. Toată procesarea — inclusiv rezumatele AI — are loc pe dispozitiv. Fără autentificare; conceput să funcționeze offline.
Pentru versiunea juridică completă, veziPolitica de confidențialitate.