आपका Apple Health डेटा — आपकी शर्तों पर

अपनेवर्कआउट डेटा का स्वामित्व रखें।

Apple Health और Apple Watch वर्कआउट को GPX, TCX, CSV, JSON, और PDF के रूप में निर्यात करें। अपने वर्कआउट इतिहास का विश्लेषण करें, संग्रह करें, माइग्रेट करें, या साझा करें — बिना किसी सब्सक्रिप्शन या क्लाउड सेवा के।

पूरी तरह स्थानीयकोई खाता नहीं, कोई सिंक सेवा नहीं, कोई आवश्यक बैकएंड नहीं।
कोच-स्तरीय विश्लेषणज़ोन, ड्रिफ़्ट, स्प्लिट, और सिग्नल गुणवत्ता।
कहीं भी साझा करेंAirDrop, Files, Mail, Messages, या कोई भी साझाकरण लक्ष्य।
Workout Exporter एक दौड़ के लिए एक इंटरैक्टिव दोहरे-अक्ष हृदय गति और गति चार्ट दिखा रहा है
8निर्यात फ़ॉर्मैट
30+विश्लेषण मेट्रिक्स
100%डिवाइस पर
$4.99एक बार, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं

ऐप क्या करता है

अपने वर्कआउट ब्राउज़ करें, उन्हें कोच-स्तरीय मेट्रिक्स के साथ विश्लेषित करें, और साफ़, उपयोगी फ़ाइलें निर्यात करें — जिनमें AI-तैयार सारांश और PDF रिपोर्ट शामिल हैं।

रिकॉर्ड किए गए वर्कआउट ब्राउज़ करें

iPhone पर हाल के HealthKit वर्कआउट को गतिविधि प्रकार, दिनांक, अवधि, और दूरी के साथ सूचीबद्ध करता है — दौड़, साइक्लिंग, और तैराकी सहित 40+ गतिविधि प्रकारों से।

एक कोच की तरह विश्लेषण करें

हृदय-गति ज़ोन, कार्डियक ड्रिफ़्ट, स्प्लिट, पर्सेंटाइल, लक्ष्य-बैंड व्याप्ति, व्यवहारिक खंड, और सिग्नल गुणवत्ता — डिवाइस पर परिकलित।

आठ फ़ॉर्मैट में निर्यात करें

JSON, GPX, TCX, दो CSV लेआउट, एक एकल-पृष्ठ PDF रिपोर्ट, साथ ही बड़े भाषा मॉडल के लिए AI Training Summary और AI Model JSON।

AI प्रशिक्षण सारांश

किसी सत्र को ChatGPT और Claude के लिए बनाए गए Markdown या कॉम्पैक्ट JSON में पैकेज करें, ताकि आप किसी LLM से एक कोच की तरह वर्कआउट की समीक्षा करने के लिए कह सकें।

समय के साथ प्रगति ट्रैक करें

प्रति वर्कआउट प्रकार अवधि, दूरी, औसत गति, और ऊर्जा रुझानों को विज़ुअलाइज़ करें। पूर्व-निर्धारित अवधि या कस्टम दिनांक सीमा के अनुसार फ़िल्टर करें।

परिष्कृत PDF रिपोर्ट

किसी व्यक्तिगत वर्कआउट या पूरे प्रशिक्षण अवधि के लिए एकल-पृष्ठ PDF रिपोर्ट जेनरेट करें — मार्ग मानचित्र, चार्ट, और आँकड़ों के साथ।

iOS 18 या बाद का संस्करण वास्तविक HealthKit डेटा के लिए भौतिक iPhone आवश्यक है Apple Watch वर्कआउट HealthKit के माध्यम से समर्थित हैं एक-बार की खरीद, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं

आठ निर्यात फ़ॉर्मैट

अपने अगले काम के लिए फ़ॉर्मैट चुनें — विश्लेषण, प्लेटफ़ॉर्म आयात, संग्रहण, एक प्रिंट करने योग्य रिपोर्ट, या AI कोचिंग।

JSON

पूर्ण कच्चा डेटा

हानिरहित HealthKit डंप — मेटाडेटा, मार्ग बिंदु, घटनाएँ, और प्रति-प्रकार नमूने। Python, नोटबुक, और संग्रहण के लिए सर्वोत्तम।

GPX

मार्ग + हृदय गति

हृदय-गति ट्रैक एक्सटेंशन के साथ GPX 1.1। मैपिंग टूल और अधिकांश फ़िटनेस प्लेटफ़ॉर्म में लोड होता है।

TCX

प्रशिक्षण प्लेटफ़ॉर्म

मार्ग, HR, पावर, और कैडेंस के साथ संरचित वर्कआउट। Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks, और Golden Cheetah में आयात होता है।

CSV

सारांश

स्प्रेडशीट के लिए एक साफ़-सुथरे चार-स्तंभ लेआउट में वर्कआउट मेटाडेटा, कवरेज, और प्रति-नमूना-प्रकार आँकड़े।

CSV

नमूने

सभी कच्चे समय-श्रृंखला नमूने — हृदय गति, गति, पावर, कैडेंस, ऊँचाई — कस्टम विश्लेषण के लिए पंक्तियों में समतल किए गए।

PDF

वर्कआउट रिपोर्ट

मार्ग मानचित्र, सारांश कार्ड, मेट्रिक चार्ट (HR माध्यिका और P90 के साथ), और एक नमूना आँकड़े तालिका के साथ एक एकल-पृष्ठ प्रिंट करने योग्य रिपोर्ट।

Markdown

AI Training Summary

किसी सत्र पर कोचिंग प्रतिक्रिया के लिए ChatGPT या Claude में पेस्ट करने हेतु बनाया गया सघन, मानव-पठनीय विश्लेषण।

JSON

AI Model JSON

एक पीसवाइज़ HR वक्र और संरचित मेट्रिक्स के साथ एक कॉम्पैक्ट, स्कीमा-संस्करणित JSON — LLM API के लिए विशेष रूप से बनाया गया।

मार्ग मानचित्र, औसत गति और हृदय गति कार्ड, HR और गति चार्ट, और एक नमूना आँकड़े तालिका के साथ प्रति-वर्कआउट PDF रिपोर्ट

कोच-स्तरीय विश्लेषण, डिवाइस पर

प्रत्येक विश्लेषण आपके HealthKit नमूनों से स्थानीय रूप से परिकलित किया जाता है और AI तथा PDF निर्यातों में सम्मिलित किया जाता है।

हृदय-गति ज़ोन

तीन मॉडल — प्रतिशत-अधिकतम HR, Karvonen (विश्राम HR के साथ), और Friel (लैक्टेट थ्रेशोल्ड के साथ)। प्रति ज़ोन समय और प्रतिशत।

HR पर्सेंटाइल

एक सच्चे वितरण के लिए समय-भारित p25, p50 (माध्यिका), p75, p90, और p95, केवल न्यूनतम/औसत/अधिकतम नहीं।

कार्डियक ड्रिफ़्ट

पहले-आधे बनाम दूसरे-आधे का HR, और जब गति उपलब्ध हो तो गति-से-HR डिकपलिंग — क्लासिक एरोबिक टिकाऊपन जाँच।

स्प्लिट

प्रति किलोमीटर या मील, /km पर सामान्यीकृत गति के साथ, साथ ही वैकल्पिक प्रति-स्प्लिट हृदय गति और ऊँचाई में वृद्धि/हानि।

लक्ष्य-बैंड व्याप्ति

आपके निर्धारित HR बैंड के भीतर, ऊपर, और नीचे का समय — विचलन प्रकरण गणना और सबसे लंबी श्रृंखलाओं के साथ।

सिग्नल गुणवत्ता

हृदय-गति कवरेज प्रतिशत, ड्रॉपआउट गणना, और सबसे लंबा अंतराल, ताकि आप जान सकें कि संख्याओं पर कितना भरोसा करना है।

व्यवहारिक खंडन

दौड़ और पैदल चाल के लिए स्वचालित वार्मअप, स्थिर, सर्ज, रिकवरी-वॉक, और कूलडाउन लेबलिंग।

रिकवरी प्रभावशीलता

पैदल चाल के विराम के दौरान हृदय गति कितनी अच्छी तरह से बहाल होती है — प्रति रिकवरी खंड प्रारंभ-बनाम-अंत HR।

आकलन

आपके इरादे के विरुद्ध ड्रिफ़्ट, व्याप्ति, रिकवरी, और सीमा उल्लंघनों पर सरल-भाषा, नियम-आधारित संकेत।

AI कोचिंग के लिए बनाया गया

दो निर्यात एक वर्कआउट को ऐसी चीज़ में बदल देते हैं जिस पर एक बड़ा भाषा मॉडल तर्क कर सकता है। डिवाइस पर जेनरेट किया गया — आप तय करते हैं कि वे कहाँ जाएँ।

AI Training Summary — Markdown
# AI Training Summary — Running — Apr 14
## Context
- Activity: Running (outdoor)
- Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km
- Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150
## Heart Rate
- Avg 137 · Max 157 · Median 138
- p90 151 · Coverage 99.4%
## HR Zones (% max)
- Z2 41% · Z3 38% · Z4 16%
## Cardiac Drift
- PA:HR decoupling 4.8%
## Assessment
- Aerobic base session; drift in range
AI Model JSON — कॉम्पैक्ट, स्कीमा-संस्करणित
{
  "schema_version": "workout-ai-model-v1",
  "context": {
    "activity_type": "Running",
    "duration_seconds": 4511,
    "goal": "aerobic_base"
  },
  "raw_summary": {
    "avg_hr": 137, "max_hr": 157,
    "percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
  },
  "signal_quality": {
    "hr_coverage_percent": 99.4,
    "dropout_count": 0
  },
  "heart_rate_curve": {
    "type": "piecewise_linear",
    "point_count": 42,
    "sample_count": 901
  }
}

प्रतिनिधि आउटपुट। निर्यात स्थानीय रूप से जेनरेट किए जाते हैं और ऐप द्वारा किसी भी AI सेवा को कभी नहीं भेजे जाते — आप चुनते हैं कि उन्हें साझा करना है या नहीं।

प्रगति ट्रैक करें और रिपोर्ट प्रिंट करें

ऐप में प्रति वर्कआउट प्रकार प्रशिक्षण रुझान देखें, फिर किसी भी अवधि के लिए एक परिष्कृत एकल-पृष्ठ PDF निर्यात करें।

अवधि रुझान चार्ट और अवधि चयनकर्ता के साथ इन-ऐप प्रगति टैब
सारांश कार्ड, चार रुझान चार्ट, और एक हाल-के-वर्कआउट तालिका के साथ दौड़ प्रगति PDF रिपोर्ट

वर्कआउट ब्राउज़ करें, इंटरैक्टिव चार्ट और मार्गों का निरीक्षण करें, फिर एक टैप में निर्यात करें या साझा करें।

सेटअप और पहला निर्यात

एकमात्र आवश्यक सेटअप Health एक्सेस है। एक बार अधिकृत होने पर, ऐप आपके वर्कआउट को स्थानीय रूप से पढ़ता है और मानक iOS शेयर शीट के माध्यम से निर्यात तैयार करता है।

1

ऐप खोलें

अपने iPhone पर Workout Exporter लॉन्च करें। यह पहली बार उपयोग पर केवल-पढ़ने योग्य Health एक्सेस का अनुरोध करता है।

2

Health एक्सेस की अनुमति दें

iOS Health अनुमति शीट में वर्कआउट और नमूना एक्सेस सक्षम करें ताकि ऐप आपके सत्र लोड कर सके।

3

एक वर्कआउट चुनें

एक सत्र चुनें, सारांश और चार्ट की समीक्षा करें, फिर निर्यात मेनू खोलें और आठ फ़ॉर्मैट में से चुनें।

4

फ़ाइल साझा करें

AirDrop, Save to Files, Mail का उपयोग करें, या किसी AI सारांश को ChatGPT या Claude में पेस्ट करें।

समर्थित वर्कआउट और डेटा

निर्यात ठीक वही दर्शाते हैं जो HealthKit ने प्रत्येक सत्र के लिए रिकॉर्ड किया।

40+ गतिविधि प्रकार

दौड़, पैदल चाल, हाइकिंग, साइक्लिंग, तैराकी, रोइंग, एलिप्टिकल, शक्ति, HIIT, योग, और दर्जनों खेल। एरोबिक गतिविधियों को पूर्ण विश्लेषण स्टैक मिलता है।

पढ़े गए मेट्रिक्स

हृदय गति, दूरी, सक्रिय/बेसल ऊर्जा, दौड़ और साइक्लिंग पावर, गति, कैडेंस, स्ट्राइड लंबाई, ऊर्ध्वाधर दोलन, जमीन संपर्क समय, तैराकी स्ट्रोक, और मार्ग (GPS)।

कॉन्फ़िगर करने योग्य इनपुट

सटीक ज़ोन के लिए अधिकतम HR, विश्राम HR, और लैक्टेट थ्रेशोल्ड सेट करें; km या मील चुनें; कस्टम HR थ्रेशोल्ड जोड़ें; प्रति-निर्यात लक्ष्य और लक्ष्य बैंड कैप्चर करें।

समस्या निवारण

अधिकांश समस्याएँ Health अनुमतियों, iOS वातावरण, या ऐसे वर्कआउट तक सिमट जाती हैं जिसमें कोई मार्ग या संबद्ध नमूने नहीं होते।

कोई वर्कआउट दिखाई नहीं देता

में पढ़ने की एक्सेस की पुष्टि करेंSettings > Health > Data Access & Devices, और कि वर्कआउट उस iPhone पर Apple Health में मौजूद हैं।

निर्यात में कोई मार्ग नहीं है

कुछ वर्कआउट प्रकारों में कोई GPS डेटा नहीं होता। इनडोर शक्ति, योग, और स्थिर सत्र मार्ग बिंदुओं के बिना निर्यात होते हैं, जो अपेक्षित है।

विश्लेषण विरल दिखते हैं

ज़ोन के लिए Settings में अधिकतम HR सेट होना ज़रूरी है; ड्रिफ़्ट और स्प्लिट के लिए गति या दूरी ज़रूरी है; सिग्नल गुणवत्ता कम HR कवरेज को चिह्नित करती है ताकि आप कारण जान सकें।

Simulator में काम नहीं करता

HealthKit वर्कआउट क्वेरी iOS Simulator में उपयोगी नहीं हैं। वास्तविक Health डेटा के साथ एक भौतिक iPhone का उपयोग करें।

शेयर शीट कोई गंतव्य नहीं दिखाती

शेयर शीट को स्क्रॉल करें, जाँचें कि AirDrop सक्षम है, या निर्यात को Files में सहेजें और उसे वहाँ से ले जाएँ।

वर्कआउट अधूरा दिखता है

हर वर्कआउट हर मेट्रिक रिकॉर्ड नहीं करता। निर्यात वही दर्शाता है जो HealthKit के पास है, इसलिए कुछ नमूना समूह खाली हो सकते हैं।

सहायता अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन सा डेटा पढ़ा जाता है, फ़ाइलें कहाँ जाती हैं, कौन से डिवाइस समर्थित हैं, और गोपनीयता कैसे काम करती है।

क्या ऐप मेरे वर्कआउट डेटा को किसी सर्वर पर अपलोड करता है?

नहीं। यह डिवाइस पर काम करता है। डेटा आपके फ़ोन से केवल तभी निकलता है जब आप स्पष्ट रूप से किसी फ़ाइल को निर्यात और साझा करते हैं। AI निर्यात भी स्थानीय रूप से जेनरेट किए जाते हैं — ऐप किसी AI सेवा को कभी कुछ नहीं भेजता।

AI निर्यात किसलिए हैं?

AI Training Summary (Markdown) और AI Model JSON एक वर्कआउट को बड़े भाषा मॉडल के लिए बनाए गए फ़ॉर्मैट में पैकेज करते हैं, ताकि आप ChatGPT या Claude से किसी सत्र का एक कोच की तरह विश्लेषण करने के लिए कह सकें।

क्या ऐप मुफ़्त है?

नहीं — यह $4.99 की एक-बार की खरीद है, बिना किसी सब्सक्रिप्शन और बिना किसी इन-ऐप खरीद के।

मुझे किस निर्यात फ़ॉर्मैट का उपयोग करना चाहिए?

विश्लेषण और संग्रहण के लिए JSON, मार्गों के लिए GPX, फ़िटनेस प्लेटफ़ॉर्म के लिए TCX, स्प्रेडशीट के लिए CSV, प्रिंट करने योग्य रिपोर्ट के लिए PDF, और LLM कोचिंग के लिए AI फ़ॉर्मैट।

कुछ वर्कआउट कम मेट्रिक्स क्यों दिखाते हैं?

HealthKit वर्कआउट प्रकार, हार्डवेयर, और सेंसर के अनुसार अलग-अलग डेटा रिकॉर्ड करता है। निर्यातक केवल वही शामिल करता है जो उस सत्र के लिए मौजूद है।

गोपनीयता और डेटा प्रबंधन

गोपनीयता की बात सरल है: ऐप निर्यात बनाने के लिए वर्कआउट डेटा पढ़ता है और इसके लिए किसी ऑनलाइन खाते की आवश्यकता नहीं होती।

पूर्ण कानूनी संस्करण के लिए, देखेंगोपनीयता नीति