रिकॉर्ड किए गए वर्कआउट ब्राउज़ करें
iPhone पर हाल के HealthKit वर्कआउट को गतिविधि प्रकार, दिनांक, अवधि, और दूरी के साथ सूचीबद्ध करता है — दौड़, साइक्लिंग, और तैराकी सहित 40+ गतिविधि प्रकारों से।
Apple Health और Apple Watch वर्कआउट को GPX, TCX, CSV, JSON, और PDF के रूप में निर्यात करें। अपने वर्कआउट इतिहास का विश्लेषण करें, संग्रह करें, माइग्रेट करें, या साझा करें — बिना किसी सब्सक्रिप्शन या क्लाउड सेवा के।
अपने वर्कआउट ब्राउज़ करें, उन्हें कोच-स्तरीय मेट्रिक्स के साथ विश्लेषित करें, और साफ़, उपयोगी फ़ाइलें निर्यात करें — जिनमें AI-तैयार सारांश और PDF रिपोर्ट शामिल हैं।
iPhone पर हाल के HealthKit वर्कआउट को गतिविधि प्रकार, दिनांक, अवधि, और दूरी के साथ सूचीबद्ध करता है — दौड़, साइक्लिंग, और तैराकी सहित 40+ गतिविधि प्रकारों से।
हृदय-गति ज़ोन, कार्डियक ड्रिफ़्ट, स्प्लिट, पर्सेंटाइल, लक्ष्य-बैंड व्याप्ति, व्यवहारिक खंड, और सिग्नल गुणवत्ता — डिवाइस पर परिकलित।
JSON, GPX, TCX, दो CSV लेआउट, एक एकल-पृष्ठ PDF रिपोर्ट, साथ ही बड़े भाषा मॉडल के लिए AI Training Summary और AI Model JSON।
किसी सत्र को ChatGPT और Claude के लिए बनाए गए Markdown या कॉम्पैक्ट JSON में पैकेज करें, ताकि आप किसी LLM से एक कोच की तरह वर्कआउट की समीक्षा करने के लिए कह सकें।
प्रति वर्कआउट प्रकार अवधि, दूरी, औसत गति, और ऊर्जा रुझानों को विज़ुअलाइज़ करें। पूर्व-निर्धारित अवधि या कस्टम दिनांक सीमा के अनुसार फ़िल्टर करें।
किसी व्यक्तिगत वर्कआउट या पूरे प्रशिक्षण अवधि के लिए एकल-पृष्ठ PDF रिपोर्ट जेनरेट करें — मार्ग मानचित्र, चार्ट, और आँकड़ों के साथ।
अपने अगले काम के लिए फ़ॉर्मैट चुनें — विश्लेषण, प्लेटफ़ॉर्म आयात, संग्रहण, एक प्रिंट करने योग्य रिपोर्ट, या AI कोचिंग।
हानिरहित HealthKit डंप — मेटाडेटा, मार्ग बिंदु, घटनाएँ, और प्रति-प्रकार नमूने। Python, नोटबुक, और संग्रहण के लिए सर्वोत्तम।
हृदय-गति ट्रैक एक्सटेंशन के साथ GPX 1.1। मैपिंग टूल और अधिकांश फ़िटनेस प्लेटफ़ॉर्म में लोड होता है।
मार्ग, HR, पावर, और कैडेंस के साथ संरचित वर्कआउट। Strava, Garmin Connect, TrainingPeaks, और Golden Cheetah में आयात होता है।
स्प्रेडशीट के लिए एक साफ़-सुथरे चार-स्तंभ लेआउट में वर्कआउट मेटाडेटा, कवरेज, और प्रति-नमूना-प्रकार आँकड़े।
सभी कच्चे समय-श्रृंखला नमूने — हृदय गति, गति, पावर, कैडेंस, ऊँचाई — कस्टम विश्लेषण के लिए पंक्तियों में समतल किए गए।
मार्ग मानचित्र, सारांश कार्ड, मेट्रिक चार्ट (HR माध्यिका और P90 के साथ), और एक नमूना आँकड़े तालिका के साथ एक एकल-पृष्ठ प्रिंट करने योग्य रिपोर्ट।
किसी सत्र पर कोचिंग प्रतिक्रिया के लिए ChatGPT या Claude में पेस्ट करने हेतु बनाया गया सघन, मानव-पठनीय विश्लेषण।
एक पीसवाइज़ HR वक्र और संरचित मेट्रिक्स के साथ एक कॉम्पैक्ट, स्कीमा-संस्करणित JSON — LLM API के लिए विशेष रूप से बनाया गया।
प्रत्येक विश्लेषण आपके HealthKit नमूनों से स्थानीय रूप से परिकलित किया जाता है और AI तथा PDF निर्यातों में सम्मिलित किया जाता है।
तीन मॉडल — प्रतिशत-अधिकतम HR, Karvonen (विश्राम HR के साथ), और Friel (लैक्टेट थ्रेशोल्ड के साथ)। प्रति ज़ोन समय और प्रतिशत।
एक सच्चे वितरण के लिए समय-भारित p25, p50 (माध्यिका), p75, p90, और p95, केवल न्यूनतम/औसत/अधिकतम नहीं।
पहले-आधे बनाम दूसरे-आधे का HR, और जब गति उपलब्ध हो तो गति-से-HR डिकपलिंग — क्लासिक एरोबिक टिकाऊपन जाँच।
प्रति किलोमीटर या मील, /km पर सामान्यीकृत गति के साथ, साथ ही वैकल्पिक प्रति-स्प्लिट हृदय गति और ऊँचाई में वृद्धि/हानि।
आपके निर्धारित HR बैंड के भीतर, ऊपर, और नीचे का समय — विचलन प्रकरण गणना और सबसे लंबी श्रृंखलाओं के साथ।
हृदय-गति कवरेज प्रतिशत, ड्रॉपआउट गणना, और सबसे लंबा अंतराल, ताकि आप जान सकें कि संख्याओं पर कितना भरोसा करना है।
दौड़ और पैदल चाल के लिए स्वचालित वार्मअप, स्थिर, सर्ज, रिकवरी-वॉक, और कूलडाउन लेबलिंग।
पैदल चाल के विराम के दौरान हृदय गति कितनी अच्छी तरह से बहाल होती है — प्रति रिकवरी खंड प्रारंभ-बनाम-अंत HR।
आपके इरादे के विरुद्ध ड्रिफ़्ट, व्याप्ति, रिकवरी, और सीमा उल्लंघनों पर सरल-भाषा, नियम-आधारित संकेत।
दो निर्यात एक वर्कआउट को ऐसी चीज़ में बदल देते हैं जिस पर एक बड़ा भाषा मॉडल तर्क कर सकता है। डिवाइस पर जेनरेट किया गया — आप तय करते हैं कि वे कहाँ जाएँ।
# AI Training Summary — Running — Apr 14 ## Context - Activity: Running (outdoor) - Duration: 1:15:11 · Distance: 6.16 km - Goal: Aerobic Base · Target band: 130–150 ## Heart Rate - Avg 137 · Max 157 · Median 138 - p90 151 · Coverage 99.4% ## HR Zones (% max) - Z2 41% · Z3 38% · Z4 16% ## Cardiac Drift - PA:HR decoupling 4.8% ## Assessment - Aerobic base session; drift in range
{
"schema_version": "workout-ai-model-v1",
"context": {
"activity_type": "Running",
"duration_seconds": 4511,
"goal": "aerobic_base"
},
"raw_summary": {
"avg_hr": 137, "max_hr": 157,
"percentiles": { "p50": 138, "p90": 151 }
},
"signal_quality": {
"hr_coverage_percent": 99.4,
"dropout_count": 0
},
"heart_rate_curve": {
"type": "piecewise_linear",
"point_count": 42,
"sample_count": 901
}
}
प्रतिनिधि आउटपुट। निर्यात स्थानीय रूप से जेनरेट किए जाते हैं और ऐप द्वारा किसी भी AI सेवा को कभी नहीं भेजे जाते — आप चुनते हैं कि उन्हें साझा करना है या नहीं।
ऐप में प्रति वर्कआउट प्रकार प्रशिक्षण रुझान देखें, फिर किसी भी अवधि के लिए एक परिष्कृत एकल-पृष्ठ PDF निर्यात करें।
वर्कआउट ब्राउज़ करें, इंटरैक्टिव चार्ट और मार्गों का निरीक्षण करें, फिर एक टैप में निर्यात करें या साझा करें।




एकमात्र आवश्यक सेटअप Health एक्सेस है। एक बार अधिकृत होने पर, ऐप आपके वर्कआउट को स्थानीय रूप से पढ़ता है और मानक iOS शेयर शीट के माध्यम से निर्यात तैयार करता है।
अपने iPhone पर Workout Exporter लॉन्च करें। यह पहली बार उपयोग पर केवल-पढ़ने योग्य Health एक्सेस का अनुरोध करता है।
iOS Health अनुमति शीट में वर्कआउट और नमूना एक्सेस सक्षम करें ताकि ऐप आपके सत्र लोड कर सके।
एक सत्र चुनें, सारांश और चार्ट की समीक्षा करें, फिर निर्यात मेनू खोलें और आठ फ़ॉर्मैट में से चुनें।
AirDrop, Save to Files, Mail का उपयोग करें, या किसी AI सारांश को ChatGPT या Claude में पेस्ट करें।
निर्यात ठीक वही दर्शाते हैं जो HealthKit ने प्रत्येक सत्र के लिए रिकॉर्ड किया।
दौड़, पैदल चाल, हाइकिंग, साइक्लिंग, तैराकी, रोइंग, एलिप्टिकल, शक्ति, HIIT, योग, और दर्जनों खेल। एरोबिक गतिविधियों को पूर्ण विश्लेषण स्टैक मिलता है।
हृदय गति, दूरी, सक्रिय/बेसल ऊर्जा, दौड़ और साइक्लिंग पावर, गति, कैडेंस, स्ट्राइड लंबाई, ऊर्ध्वाधर दोलन, जमीन संपर्क समय, तैराकी स्ट्रोक, और मार्ग (GPS)।
सटीक ज़ोन के लिए अधिकतम HR, विश्राम HR, और लैक्टेट थ्रेशोल्ड सेट करें; km या मील चुनें; कस्टम HR थ्रेशोल्ड जोड़ें; प्रति-निर्यात लक्ष्य और लक्ष्य बैंड कैप्चर करें।
अधिकांश समस्याएँ Health अनुमतियों, iOS वातावरण, या ऐसे वर्कआउट तक सिमट जाती हैं जिसमें कोई मार्ग या संबद्ध नमूने नहीं होते।
में पढ़ने की एक्सेस की पुष्टि करेंSettings > Health > Data Access & Devices, और कि वर्कआउट उस iPhone पर Apple Health में मौजूद हैं।
कुछ वर्कआउट प्रकारों में कोई GPS डेटा नहीं होता। इनडोर शक्ति, योग, और स्थिर सत्र मार्ग बिंदुओं के बिना निर्यात होते हैं, जो अपेक्षित है।
ज़ोन के लिए Settings में अधिकतम HR सेट होना ज़रूरी है; ड्रिफ़्ट और स्प्लिट के लिए गति या दूरी ज़रूरी है; सिग्नल गुणवत्ता कम HR कवरेज को चिह्नित करती है ताकि आप कारण जान सकें।
HealthKit वर्कआउट क्वेरी iOS Simulator में उपयोगी नहीं हैं। वास्तविक Health डेटा के साथ एक भौतिक iPhone का उपयोग करें।
शेयर शीट को स्क्रॉल करें, जाँचें कि AirDrop सक्षम है, या निर्यात को Files में सहेजें और उसे वहाँ से ले जाएँ।
हर वर्कआउट हर मेट्रिक रिकॉर्ड नहीं करता। निर्यात वही दर्शाता है जो HealthKit के पास है, इसलिए कुछ नमूना समूह खाली हो सकते हैं।
कौन सा डेटा पढ़ा जाता है, फ़ाइलें कहाँ जाती हैं, कौन से डिवाइस समर्थित हैं, और गोपनीयता कैसे काम करती है।
नहीं। यह डिवाइस पर काम करता है। डेटा आपके फ़ोन से केवल तभी निकलता है जब आप स्पष्ट रूप से किसी फ़ाइल को निर्यात और साझा करते हैं। AI निर्यात भी स्थानीय रूप से जेनरेट किए जाते हैं — ऐप किसी AI सेवा को कभी कुछ नहीं भेजता।
AI Training Summary (Markdown) और AI Model JSON एक वर्कआउट को बड़े भाषा मॉडल के लिए बनाए गए फ़ॉर्मैट में पैकेज करते हैं, ताकि आप ChatGPT या Claude से किसी सत्र का एक कोच की तरह विश्लेषण करने के लिए कह सकें।
नहीं — यह $4.99 की एक-बार की खरीद है, बिना किसी सब्सक्रिप्शन और बिना किसी इन-ऐप खरीद के।
विश्लेषण और संग्रहण के लिए JSON, मार्गों के लिए GPX, फ़िटनेस प्लेटफ़ॉर्म के लिए TCX, स्प्रेडशीट के लिए CSV, प्रिंट करने योग्य रिपोर्ट के लिए PDF, और LLM कोचिंग के लिए AI फ़ॉर्मैट।
HealthKit वर्कआउट प्रकार, हार्डवेयर, और सेंसर के अनुसार अलग-अलग डेटा रिकॉर्ड करता है। निर्यातक केवल वही शामिल करता है जो उस सत्र के लिए मौजूद है।
गोपनीयता की बात सरल है: ऐप निर्यात बनाने के लिए वर्कआउट डेटा पढ़ता है और इसके लिए किसी ऑनलाइन खाते की आवश्यकता नहीं होती।
वर्कआउट और निर्यात बनाने के लिए आवश्यक HealthKit नमूनों तक पढ़ने की एक्सेस — मार्ग, हृदय गति, ऊर्जा, दूरी, कैडेंस, और मौजूद होने पर पावर।
केवल वर्कआउट प्रदर्शित करने और आपके द्वारा अनुरोधित निर्यात फ़ाइल बनाने के लिए। सभी प्रोसेसिंग — AI सारांश सहित — डिवाइस पर होती है। कोई साइन-इन नहीं; ऑफ़लाइन काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया।
पूर्ण कानूनी संस्करण के लिए, देखेंगोपनीयता नीति।