专为代码打造
可在 Python、JavaScript 或任何语言中解析它——非常适合 notebook 和数据管道。
面向开发者和数据爱好者:将完整、无损的锻炼导出为结构化 JSON——每个采样、路线点和统计数据,可直接用于 Python、notebook 或 LLM。
{
"schemaVersion": 1,
"workout": {
"activityType": "Running",
"duration": 2700
},
"route": [ ... ],
"samples": {
"heartRate": [ ... ]
},
"summary": { ... }
}
JSON 导出是最完整的格式——锻炼的无损转储,带有稳定的schemaVersion。顶层封装包含:
workout——活动类型、日期、时长、距离、能量、来源设备和事件(暂停)。route——带时间戳、纬度、经度、海拔、速度和航向的 GPS 点。samples——每个采样类型(心率、功率、踏频、距离)及其数值和单位。summary——覆盖标志、按类型统计和衍生指标。可在 Python、JavaScript 或任何语言中解析它——非常适合 notebook 和数据管道。
将 JSON 上传到 ChatGPT 或 Claude,询问有关你训练的问题。
没有任何内容被汇总省略——它是锻炼最丰富、最经得起未来考验的副本。
JSON 导出无损且自描述,带有版本化架构以实现稳定解析。
在 Workout Exporter 中点按你想要的锻炼。
在锻炼详情界面打开格式菜单。
选择JSON以在本机生成完整的结构化文件。
存储到“文件”供你的脚本使用,或上传到 LLM 进行分析。
是的。封装携带一个schemaVersion字段,以便下游工具能在 App 更新后可靠地解析它。
可以——参见用 AI 分析 Apple Watch 数据。你可以上传 JSON 并提出训练指导方面的问题。
JSON 无损地保留嵌套结构(路线、按类型采样、事件);CSV则将数据扁平化以适配电子表格。
不需要。JSON 在本机生成,App 绝不会上传它。